# 基本概念
在了解簡單的例子的基礎上，下面將介紹編寫Spark Streaming應用程序必需的一些基本概念。
- [關聯](#)
- [初始化StreamingContext](#)
- [離散流](#)
- [輸入DStreams](#)
- [DStream中的轉換](#)
- [DStream的輸出操作](#)
- [緩存或持久化](#)
- [Checkpointing](#)
- [部署應用程序](#)
- [監控應用程序](#)
- Introduction
- 快速上手
- Spark Shell
- 獨立應用程序
- 開始翻滾吧!
- 編程指南
- 引入 Spark
- 初始化 Spark
- Spark RDDs
- 并行集合
- 外部數據集
- RDD 操作
- RDD持久化
- 共享變量
- 從這里開始
- Spark Streaming
- 一個快速的例子
- 基本概念
- 關聯
- 初始化StreamingContext
- 離散流
- 輸入DStreams
- DStream中的轉換
- DStream的輸出操作
- 緩存或持久化
- Checkpointing
- 部署應用程序
- 監控應用程序
- 性能調優
- 減少批數據的執行時間
- 設置正確的批容量
- 內存調優
- 容錯語義
- Spark SQL
- 開始
- 數據源
- RDDs
- parquet文件
- JSON數據集
- Hive表
- 性能調優
- 其它SQL接口
- 編寫語言集成(Language-Integrated)的相關查詢
- Spark SQL數據類型
- GraphX編程指南
- 開始
- 屬性圖
- 圖操作符
- Pregel API
- 圖構造者
- 頂點和邊RDDs
- 圖算法
- 例子
- 提交應用程序
- 獨立運行Spark
- 在yarn上運行Spark
- Spark配置