refresh操作執行的邏輯 默認情況下,es每隔一秒鐘執行一次refresh，可以通過參數index.refresh_interval來修改這個刷新間隔，執行refresh操作具體做了哪些事情呢? 所有在內存緩沖區中的文檔被寫入到一個新的segment中,但是沒有調用fsync,因此內存中的數據可能丟失 segment被打開使得里面的文檔能夠被搜索到 清空內存緩沖區 批量操作優化步驟 1、關閉refresh 2、關閉副本 3、批量上傳數據 4、恢復refresh 5、強制refresh 關閉refresh refresh的操作涉及到數據轉移，開銷比較大。因此在批量構建索引時可以把refresh間隔設置成-1來臨時關閉refresh,等到索引都提交完成之后再打開refresh,可以通過如下接口修改這個參數: ``` curl -XPUT 'localhost:9200/test/_settings' -d '{ "index" : { "refresh_interval" : "-1" } }' ``` 關閉副本 另外當在做批量索引時,可以考慮把副本數設置成0，因為document從主分片(primary shard)復制到從分片(replica shard)時,從分片也要執行相同的分析、索引和合并過程,這樣的開銷比較大，你可以在構建索引之后再開啟副本，這樣只需要把數據從主分片拷貝到從分片: ``` curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/_settings' -d ' { "index" : { "number_of_replicas" : 0 } }' ``` 批量上傳數據 　　上傳自己的數據即可 恢復refresh 執行完批量索引之后,把刷新間隔改回來: ``` curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/_settings' -d '{ "index" : { "refresh_interval" : "1s" } }' ``` 強制refresh 你還可以強制執行一次refresh以及索引分段的合并: ``` curl -XPOST 'localhost:9200/my_index/_refresh' curl -XPOST 'localhost:9200/my_index/_forcemerge?max_num_segments=5' ```