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                ??一站式輕松地調用各大LLM模型接口,支持GPT4、智譜、豆包、星火、月之暗面及文生圖、文生視頻 廣告
                1.用額外的單進程處理一個隊列,下單請求放到隊列里,一個個處理,就不會有并發的問題了,但是要額外的后臺進程以及延遲問題,不予考慮。 2.數據庫樂觀鎖,大致的意思是先查詢庫存,然后立馬將庫存+1,然后訂單生成后,在更新庫存前再查詢一次庫存,看看跟預期的庫存數量是否保持一致,不一致就回滾,提示用戶庫存不足。 3.根據update結果來判斷,我們可以在sql2的時候加一個判斷條件update ... where 庫存>0,如果返回false,則說明庫存不足,并回滾事務。 4.借助文件排他鎖,在處理下單請求的時候,用flock鎖定一個文件,如果鎖定失敗說明有其他訂單正在處理,此時要么等待要么直接提示用戶"服務器繁忙" 搶購、秒殺是平常很常見的場景,面試的時候面試官也經常會問到,比如問你淘寶中的搶購秒殺是怎么實現的等等。 搶購、秒殺實現很簡單,但是有些問題需要解決,主要針對兩個問題: 一、高并發對數據庫產生的壓力 二、競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 第一個問題,對于PHP來說很簡單,用緩存技術就可以緩解數據庫壓力,比如memcache,redis等緩存技術。 第二個問題就比較復雜點: 常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是否大于0,然后執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否大于0處,如果在高并發下就會有問題,導致庫存量出現負數。 ``` <?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一訂單 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //記錄日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } ``` ``` //模擬下單操作 //庫存是否大于0 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'"; //解鎖 此時ih_store數據中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的數據被鎖住(注3),其它事務必須等待此次事務 提交后才能執行 $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){//高并發下會導致超賣 $order_sn=build_order_no(); //生成訂單 $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //庫存減少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('庫存減少成功'); }else{ insertLog('庫存減少失敗'); } }else{ insertLog('庫存不夠'); } ``` 出現這種情況怎么辦呢?來看幾種優化方法: 優化方案1:將庫存字段number字段設為unsigned,當庫存為0時,因為字段不能為負數,將會返回false ``` //庫存減少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('庫存減少成功'); } ``` 優化方案2:使用MySQL的事務,鎖住操作的行 ``` <?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一訂單號 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //記錄日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } //模擬下單操作 //庫存是否大于0 mysql_query("BEGIN"); //開始事務 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此時這條記錄被鎖住,其它事務必須等待此次事務提交后才能執行 $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){ //生成訂單 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //庫存減少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('庫存減少成功'); mysql_query("COMMIT");//事務提交即解鎖 }else{ insertLog('庫存減少失敗'); } }else{ insertLog('庫存不夠'); mysql_query("ROLLBACK"); } ``` 優化方案3:使用非阻塞的文件排他鎖 ``` <?php $conn=mysql_connect("localhost","root","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big-bak",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一訂單號 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //記錄日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } $fp = fopen("lock.txt", "w+"); if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){ echo "系統繁忙,請稍后再試"; return; } //下單 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'"; $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){//庫存是否大于0 //模擬下單操作 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //庫存減少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('庫存減少成功'); flock($fp,LOCK_UN);//釋放鎖 }else{ insertLog('庫存減少失敗'); } }else{ insertLog('庫存不夠'); } fclose($fp); ``` 優化方案4:使用redis隊列,因為pop操作是原子的,即使有很多用戶同時到達,也是依次執行,推薦使用(mysql事務在高并發下性能下降很厲害,文件鎖的方式也是) 先將商品庫存如隊列 ``` <?php $store=1000; $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $res=$redis->llen('goods_store'); echo $res; $count=$store-$res; for($i=0;$i<$count;$i++){ $redis->lpush('goods_store',1); } echo $redis->llen('goods_store'); ``` 搶購、描述邏輯 ``` <?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一訂單號 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //記錄日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } //模擬下單操作 //下單前判斷redis隊列庫存量 $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $count=$redis->lpop('goods_store'); if(!$count){ insertLog('error:no store redis'); return; } //生成訂單 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //庫存減少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('庫存減少成功'); }else{ insertLog('庫存減少失敗'); } ``` 上述只是簡單模擬高并發下的搶購,真實場景要比這復雜很多,很多注意的地方,如搶購頁面做成靜態的,通過ajax調用接口。 再如上面的會導致一個用戶搶多個,思路: 需要一個排隊隊列和搶購結果隊列及庫存隊列。高并發情況,先將用戶進入排隊隊列,用一個線程循環處理從排隊隊列取出一個用戶,判斷用戶是否已在搶購結果隊列,如果在,則已搶購,否則未搶購,庫存減1,寫數據庫,將用戶入結果隊列。 我之間做商城項目的時候,在秒殺這一塊我直接用的redis,這段時間看了看上面的幾種方法,雖然各有不同,但是實現目的都一樣的,各位自己選擇,開心就好。
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