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                Bloom Filter是一種高效利用空間的概率數據結構,由Burton Howard Bloom于1970年發明,用于檢測一個元素是否屬于一個集合,但是并不嚴格要求100%正確的場合; > 基于一種概率數據結構來實現,是一個有趣且強大的算法 ***** 例:比較兩個URL是否相同 1. 將URL按照三種Hash算法生成三個不同的hash值; 2. 將第二個URL也按照三種Hash算法生成三個不同的hash值; 3. 只有三個hash值全部相同時才判定兩個URL相等; > 假設標準hash算法重復率為0.01%,那么三個hash結果同時重復的概率就是0.01^3 = 0.0000000001
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