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                            Bloom Filter是一種高效利用空間的概率數據結構，由Burton Howard Bloom于1970年發明，用于檢測一個元素是否屬于一個集合，但是并不嚴格要求100%正確的場合；
> 基于一種概率數據結構來實現，是一個有趣且強大的算法

*****
例：比較兩個URL是否相同
1. 將URL按照三種Hash算法生成三個不同的hash值；
2. 將第二個URL也按照三種Hash算法生成三個不同的hash值；
3. 只有三個hash值全部相同時才判定兩個URL相等；
> 假設標準hash算法重復率為0.01%，那么三個hash結果同時重復的概率就是0.01^3 = 0.0000000001
                    
                
        
                
            
        
                
    
                
    
                
        
                
    
                

                







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