調度器 · Docker從入門到實戰(轉存)

## swarm 調度策略 swarm支持多種調度策略來選擇節點。每次在swarm啟動container的時候，swarm會根據選擇的調度策略來選擇節點運行container。目前支持的有:spread,binpack和random。在執行`swarm manage`命令啟動 swarm 集群的時候可以通過 `--strategy` 參數來指定，默認的是spread。 spread和binpack策略會根據每臺節點的可用CPU，內存以及正在運行的containers的數量來給各個節點分級，而random策略，顧名思義，他不會做任何的計算，只是單純的隨機選擇一個節點來啟動container。這種策略一般只做調試用。使用spread策略，swarm會選擇一個正在運行的container的數量最少的那個節點來運行container。這種情況會導致啟動的container會盡可能的分布在不同的機器上運行，這樣的好處就是如果有節點壞掉的時候不會損失太多的container。 binpack 則相反，這種情況下，swarm會盡可能的把所有的容器放在一臺節點上面運行。這種策略會避免容器碎片化，因為他會把未使用的機器分配給更大的容器，帶來的好處就是swarm會使用最少的節點運行最多的容器。 ### spread 策略先來演示下 spread 策略的情況。 ```sh rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=spread file:///tmp/cluster 7609ac2e463f435c271d17887b7d1db223a5d696bf3f47f86925c781c000cb60 ats@sclu083:~$ sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 7609ac2e463f swarm:latest "/swarm manage --str 6 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:2376->2375/tcp focused_babbage ``` 三臺機器除了83運行了 Swarm之外，其他的都沒有運行任何一個容器，現在在85這臺節點上面在swarm集群上啟動一個容器 ```sh rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis 2553799f1372b432e9b3311b73e327915d996b6b095a30de3c91a47ff06ce981 rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1 ``` 啟動一個 redis 容器，查看結果 ```sh rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis 7965a17fb943dc6404e2c14fb8585967e114addca068f233fcaf60c13bcf2190 rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 7965a17fb943 redis:latest /entrypoint.sh redis Less than a second ago Up 1 seconds 192.168.1.124:49154->6379/tcp 124/node-2 2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 29 minutes ago Up 4 minutes 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1 ``` 再次啟動一個 redis 容器，查看結果 ```sh rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-3 -d -P redis 65e1ed758b53fbf441433a6cb47d288c51235257cf1bf92e04a63a8079e76bee rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 7965a17fb943 redis:latest /entrypoint.sh redis Less than a second ago Up 4 minutes 192.168.1.227:49154->6379/tcp 124/node-2 65e1ed758b53 redis:latest /entrypoint.sh redis 25 minutes ago Up 17 seconds 192.168.1.83:32770->6379/tcp 083/node-3 2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 33 minutes ago Up 8 minutes 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1 ``` 可以看到三個容器都是分布在不同的節點上面的。 ### binpack 策略現在來看看binpack策略下的情況。在083上面執行命令： ```sh rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=binpack file:///tmp/cluster f1c9affd5a0567870a45a8eae57fec7c78f3825f3a53fd324157011aa0111ac5 ``` 現在在集群中啟動三個 redis 容器，查看分布情況： ```sh rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis 18ceefa5e86f06025cf7c15919fa64a417a9d865c27d97a0ab4c7315118e348c rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis 7e778bde1a99c5cbe4701e06935157a6572fb8093fe21517845f5296c1a91bb2 rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-3 -d -P redis 2195086965a783f0c2b2f8af65083c770f8bd454d98b7a94d0f670e73eea05f8 rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 2195086965a7 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 192.168.1.83:32773->6379/tcp 083/node-3 7e778bde1a99 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 192.168.1.83:32772->6379/tcp 083/node-2 18ceefa5e86f redis:latest /entrypoint.sh redis 25 minutes ago Up 22 seconds 192.168.1.83:32771->6379/tcp 083/node-1 ``` 可以看到，所有的容器都是分布在同一個節點上運行的。