## Mesos 常見框架 framework 是實際干活的，可以理解為 mesos 上跑的 `應用`，需要注冊到 master 上。 ### 長期運行的服務 #### [Aurora](http://aurora.incubator.apache.org/) 利用 mesos 調度安排的任務，保證任務一直在運行。 提供 REST 接口，客戶端和 webUI（8081 端口） #### [Marathon](https://github.com/mesosphere/marathon) 一個 PaaS 平臺。 保證任務一直在運行。如果停止了，會自動重啟一個新的任務。 支持任務為任意 bash 命令，以及容器。 提供 REST 接口，客戶端和 webUI（8080 端口） #### [Singularity](https://github.com/HubSpot/Singularity) 一個 PaaS 平臺。 調度器，運行長期的任務和一次性任務。 提供 REST 接口，客戶端和 webUI（7099、8080 端口），支持容器。 ### 大數據處理 #### [Cray Chapel](https://github.com/nqn/mesos-chapel) 支持 Chapel 并行編程語言的運行框架。 #### [Dpark](https://github.com/douban/dpark) Spark 的 Python 實現。 #### [Hadoop](https://github.com/mesos/hadoop) 經典的 map-reduce 模型的實現。 #### [Spark](http://spark.incubator.apache.org/) 跟 Hadoop 類似，但處理迭代類型任務會更好的使用內存做中間狀態緩存，速度要快一些。 #### [Storm](https://github.com/mesosphere/storm-mesos) 分布式流計算，可以實時處理數據流。 ### 批量調度 #### [Chronos](https://github.com/airbnb/chronos) Cron 的分布式實現，負責任務調度。 #### [Jenkins](https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin) 大名鼎鼎的 CI 引擎。使用 mesos-jenkins 插件，可以將 jenkins 的任務被 mesos 來動態調度執行。 #### [ElasticSearch](https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos) 功能十分強大的分布式數據搜索引擎。 ### 數據存儲 #### [Cassandra](https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos) 高性能分布式數據庫。