##快速搭建基于 Docker 的隔離開發環境 使用 `Dockerfile` 文件指定你的應用環境，讓它能在任意地方復制使用： ``` FROM python:2.7 ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt ``` 在 `fig.yml` 文件中指定應用使用的不同服務，讓它們能夠在一個獨立的環境中一起運行： ``` web: build: . command: python app.py links: - db ports: - "8000:8000" db: image: postgres ``` **注意不需要再額外安裝 Postgres 了！* 接著執行命令 `fig up` ，然后 Fig 就會啟動并運行你的應用了。  Fig 可用的命令有: * 啟動、停止，和重建服務 * 查看服務的運行狀態 * 查看運行中的服務的輸入日志 * 對服務發送命令 ##快速上手 我們試著讓一個基本的 Python web 應用運行在 Fig 上。這個實驗假設你已經知道一些 Python 知識，如果你不熟悉，但清楚概念上的東西也是沒有問題的。 首先，[安裝 Docker 和 Fig](install.md) 為你的項目創建一個目錄 ``` $ mkdir figtest $ cd figtest ``` 進入目錄，創建 `app.py`，這是一個能夠讓 Redis 上的一個值自增的簡單 web 應用，基于 Flask 框架。 ``` from flask import Flask from redis import Redis import os app = Flask(__name__) redis = Redis(host='redis', port=6379) @app.route('/') def hello(): redis.incr('hits') return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits') if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", debug=True) ``` 在 `requirements.txt` 文件中指定應用的 Python 依賴包。 ``` flask redis ``` 下一步我們要創建一個包含應用所有依賴的 Docker 鏡像，這里將闡述怎么通過 `Dockerfile` 文件來創建。 ``` FROM python:2.7 ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt ``` 以上的內容首先告訴 Docker 在容器里面安裝 Python ，代碼的路徑還有Python 依賴包。關于 Dockerfile 的更多信息可以查看 [鏡像創建](../image/create.md#利用 Dockerfile 來創建鏡像) 和 [Dockerfile 使用](../dockerfile/README.md) 接著我們通過 `fig.yml` 文件指定一系列的服務： ``` web: build: . command: python app.py ports: - "5000:5000" volumes: - .:/code links: - redis redis: image: redis ``` 這里指定了兩個服務： * web 服務，通過當前目錄的 `Dockerfile` 創建。并且說明了在容器里面執行`python app.py ` 命令 ，轉發在容器里開放的 5000 端口到本地主機的 5000 端口，連接 Redis 服務，并且掛載當前目錄到容器里面，這樣我們就可以不用重建鏡像也能直接使用代碼。 * redis 服務，我們使用公用鏡像 [redis](https://registry.hub.docker.com/_/redis/)。 * 現在如果執行 `fig up` 命令 ，它就會拉取 redis 鏡像，啟動所有的服務。 ``` $ fig up Pulling image redis... Building web... Starting figtest_redis_1... Starting figtest_web_1... redis_1 | [8] 02 Jan 18:43:35.576 # Server started, Redis version 2.8.3 web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ ``` 這個 web 應用已經開始在你的 docker 守護進程里面監聽著 5000 端口了（如果你有使用 boot2docker ，執行 `boot2docker ip` ，就會看到它的地址）。 如果你想要在后臺運行你的服務，可以在執行 `fig up` 命令的時候添加 `-d` 參數，然后使用 `fig ps` 查看有什么進程在運行。 ``` $ fig up -d Starting figtest_redis_1... Starting figtest_web_1... $ fig ps Name Command State Ports ------------------------------------------------------------------- figtest_redis_1 /usr/local/bin/run Up figtest_web_1 /bin/sh -c python app.py Up 5000->5000/tcp ``` `fig run` 指令可以幫你向服務發送命令。例如：查看 web 服務可以獲取到的環境變量: ``` $ fig run web env ``` 執行幫助命令 `fig --help` 查看其它可用的參數。 假設你使用了 `fig up -d` 啟動 Fig，可以通過以下命令停止你的服務： ``` $ fig stop ``` 以上內容或多或少的講述了如何使用Fig 。通過查看下面的引用章節可以了解到關于命令、配置和環境變量的更多細節。如果你有任何想法或建議，[可以在 GitHub 上提出](https://github.com/docker/fig)。