索引 · OneBase 研發文檔

# 索引 * * * * * 在講索引之前需要構建一個演示表，這里拿構建演示表的過程順便講下數據寫入優化。先創建演示訂單表，SQL如下 ~~~ SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for `ob_order` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `ob_order`; CREATE TABLE `ob_order` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `member_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '充值會員id', `order_sn` char(50) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '訂單號', `order_money` decimal(10,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '訂單金額', `pay_money` decimal(10,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '支付金額', `pay_status` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '支付狀態 0:未支付 1:已支付', `pay_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '支付時間', `create_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '創建時間', `update_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '更新時間', `status` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '狀態', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2358136 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='測試訂單表'; -- ---------------------------- -- Records of ob_order -- ---------------------------- ~~~ ### 數據寫入優化 * * * * * 此處使用向訂單表插入2萬條數據來作為演示。 **未優化前的代碼如下** ~~~ $obj = get_sington_object('obIdWork', \ob\IdWork::class); debug('test_insert_begin'); for($i = 0; $i < 20000; $i++) { $order['member_id'] = (int) $i / 10 + 1; $order['order_sn'] = date("YmdHis").$obj->nextId(); $order['order_money'] = rand(10000,99999); $order['pay_money'] = 0; $order['pay_status'] = 0; $order['pay_time'] = 0; $order['update_time'] = 0; $order['status'] = 0; $this->modelOrder->addInfo($order); } debug('test_insert_end'); dump(debug('test_insert_begin', 'test_insert_end')); ~~~ ![](https://box.kancloud.cn/91291b00ebabad0183b00e0c00149f88_681x149.jpg) 下面附帶的是執行后的信息，執行時間是545秒，內存消耗是11072KB。 **優化后的代碼如下** ~~~ $obj = get_sington_object('obIdWork', \ob\IdWork::class); debug('test_insert_begin'); $order_list = []; for($i = 0; $i < 20000; $i++) { $order['member_id'] = (int) $i / 10 + 1; $order['order_sn'] = date("YmdHis").$obj->nextId(); $order['order_money'] = rand(10000,99999); $order['pay_money'] = 0; $order['pay_status'] = 0; $order['pay_time'] = 0; $order['update_time'] = 0; $order['status'] = 0; $order_list[] = $order; } $this->modelOrder->setList($order_list); debug('test_insert_end'); dump(debug('test_insert_begin', 'test_insert_end')); ~~~ ![](https://box.kancloud.cn/2bc922ef23edafebcaf8519bf03716e5_659x146.jpg) 可以看到兩段代碼都是向訂單表中插入2萬條數據，第一段代碼**用時 545秒，內存消耗11072KB**，第二段代碼**用時 13秒，內存消耗11382KB**，為什么差距會這么大？ **原因**：第一段循環操作寫入order，第二段將order先通過PHP循環放入order_list然后再一次寫入。 ### 索引 * * * * * 作者為了演示索引的威力，先提前在訂單表中創建了 500多萬條數據，來看看下面的查詢。 ![](https://box.kancloud.cn/d9544f0f3e50e0ba5feffb58b32c6a2c_1157x270.jpg) 可以看到單條數據的查詢已經達到了 3.5秒，若在加上一些業務邏輯可能造成多次DB操作，速度可想而知。下面在查詢的兩個字段上建立索引 ![](https://box.kancloud.cn/57752b7962a330f8e82169c82e39700a_690x112.jpg) 索引建立好后，再來執行下剛才的操作，查詢條件與記錄數量一模一樣的情況下。 ![](https://box.kancloud.cn/e109a240e96eb43305d950eb68ef09c4_1136x246.jpg) 沒有看錯，這就是索引的威力，3.5秒變0.001秒，1.4秒變0.1秒。從上面的測試可以看出，索引用的好數據再大也不怕咯。^_^