Conda是一個開源的包管理系統和環境管理系統,它主要用于安裝多種包,并且能夠管理多個環境,避免包之間的沖突。Conda是為Python程序設計的,但也可以用來打包和分發來自任何語言的軟件。
以下是Conda的主要特性:
包管理:你可以使用Conda來安裝,升級和刪除軟件包,它可以從Anaconda倉庫或者其他第三方倉庫獲取這些包。
環境管理:Conda允許你創建多個隔離的環境,每個環境可以有自己的包和版本。這意味著即使使用不同版本的相同包的多個項目也可以平穩運行,互不干擾。
跨平臺:Conda支持在Linux, MacOS 和 Windows上運行。
語言獨立:雖然Conda最初是為Python設計的,但實際上,它可以用來管理來自任何語言的包,如R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN等。
易于使用:Conda具有一套簡單的命令集,使得包和環境的管理變得很輕松。
Conda成為很多數據科學家和研究者的首選工具,因為它使得管理和維護復雜的數據分析環境變得容易。尤其在需要處理大量使用不同Python庫的項目時,它的環境管理功能更是十分有用。
- 前言
- 1.入門篇
- Python介紹
- 安裝與使用
- Python開發利器之VS Code
- 模塊安裝
- 命令行
- 一次Python無法安裝模塊的問題探索與解決之旅
- 命令運行
- Conda
- 下載地址
- 2.基礎篇
- 基礎語法
- 輸入與輸出
- with as的用法
- 注釋
- Python命令行參數
- 編碼
- 變量類型
- 列表遍歷
- 運算符
- 表達式語句
- 條件
- 循環
- 日期和時間
- 函數
- 高級語法
- @符號-裝飾器
- 模塊和包
- name
- init.py
- 錯誤和異常
- 面向對象
- 3.專題篇
- 常用功能
- Python 字符串連接
- python web
- Python CGI編程
- Python OAuth2
- 認證 Flask-HTTPAuth
- 常用命令
- 內置函數
- dir()
- print(f)
- 標準模塊
- sys
- pickle-數據序列化
- os
- IO(輸入輸出)
- 鍵盤輸入
- 文件讀寫
- 測試
- Python測試框架之pytest快速入門
- pytest-bdd快速示例和問題解決
- 基于pytest-bdd的項目目錄結構和命名規范
- python BDD 的相關概念
- Behave介紹和快速示例
- Python BDD之Behave測試報告
- Python BDD 框架比較之 pytest-bdd vs behave
- pytest進階
- Flask + pytest測試
- 參考網址
- pytest-bdd進階
- hehave進階
- 測試路徑
- python + selunium
- HTML 根據多層CSS 查找元素
- 等待執行
- 使用text 查找 span
- pytest如何在控制臺輸出
- 4.問題篇
- pip pip3 及區別
- TypeError: can only concatenate str (not "NoneType") to str
- 5.實戰篇
- matplotlib-繪圖包
- 導入類
- 命名規范
- 模塊查找
- 6.進階篇
- Flask
- Flask介紹
- Flask擴展模塊
- Flask-Login
- 問題
- Jinja2
- Flask-RESTful
- Flask-JWT-Extended
- WSGI
- Flask-SQLAlchemy
- 部署
- Flask VS Django
- Flask Web
- Flask + Vue
- Flask實戰
- Flask 標準目錄結構
- Blueprints
- 參考
- FastAPI 測試
- https 證書 Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate