Flask-SQLAlchemy · Python開發大全

Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的一個擴展，它使得 Flask 用戶能夠方便無阻的使用 SQLAlchemy，而 SQLAlchemy 是 Python 最廣泛使用的 ORM（對象關系映射）框架。 ORM 是一種讓開發者以面向對象的方式操作數據庫的技術，無需寫 SQL 語句就可以進行數據的增刪改查等操作。 Flask-SQLAlchemy 封裝了 SQLAlchemy，并提供了更易用的 API。它還添加了一些其他有用的功能，如為 Flask 應用配置不同的數據庫連接和提供模型基類等。以下是一個簡單的 Flask-SQLAlchemy 例子：首先，你需要安裝 Flask-SQLAlchemy： bash Copy code pip install flask-sqlalchemy 然后，在你的 Flask 應用代碼中： python Copy code from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db' # 設置數據庫 URI db = SQLAlchemy(app) # 初始化 SQLAlchemy 對象 #定義一個模型，模型必須繼承自 db.Model class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # id 列，主鍵 username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False) # username 列 @app.route('/') def index(): admin = User(username='admin') # 新建一個 User 對象 db.session.add(admin) # 添加到 session db.session.commit() # commit 會話 return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': db.create_all() # 創建所有的表 app.run() 這個程序會創建一個 SQLite 數據庫，并在其中創建一個用戶表，在訪問 '/' 路徑時，會添加一個新的用戶 "admin" 并保存到數據庫。注意：在真實的應用環境中，你應該安排一個合理的地方來進行數據庫的初始化操作（db.create_all()），并且要確保所有數據庫的操作（db.session.add(), db.session.commit()）都在異常處理框架中進行。 ## Oracle Flask-SQLAlchemy 可以很容易地與 Oracle 數據庫一起使用。你只需要提供合適的數據庫 URI，然后 Flask-SQLAlchemy 就會處理剩下的事情。首先，確保你已經安裝了 cx_Oracle 這個庫，它是 Python 訪問 Oracle 數據庫的接口。你可以使用 pip 來進行安裝： sh Copy code pip install cx_Oracle 然后，在你的 Flask 應用代碼中，你可以像這樣配置你的 Oracle 數據庫連接： python Copy code from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 格式：oracle+cx_oracle://user:password@hostname/sid app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'oracle+cx_oracle://username:password@hostname/dbname' db = SQLAlchemy(app) # your application code here if __name__ == '__main__': app.run() 在這個示例中，你需要將 username, password, hostname, dbname 替換為你自己 Oracle 數據庫的用戶名，密碼，主機名和數據庫名稱。然后你就可以像使用其他數據庫一樣使用 SQLAlchemy 了。SQLAlchemy 會自動處理 SQL 語句的生成和執行，它還提供了一個高級的 ORM 層來透明地處理數據的轉換。如果你遇到任何連接問題，那可能是 Oracle 數據庫的驅動沒有安裝或者配置不正確，你應該檢查是否已經正確安裝了 cx_Oracle 以及 Oracle 數據庫的客戶端軟件。 pip download 命令默認會下載源代碼包（通常是.tar.gz 或 .zip 文件）。如果你想要下載二進制的 wheel 文件（.whl），你可以添加 --prefer-binary 選項，這樣 pip 就會優先下載二進制包。 bash Copy code pip download cx_Oracle --prefer-binary 這條命令將會下載 cx_Oracle 的 wheel 文件，如果它存在的話。另外需要注意的是，pip 會根據運行它的 Python 版本和操作系統來選擇合適的 wheel 文件。因此，如果你是在一個與目標安裝環境不同的機器上下載文件，你可能需要指定 pip 下載與目標環境相匹配的 wheel 文件。這可以通過 --python-version，--platform，--abi 和 --implementation 等選項來實現。例如： bash Copy code pip download cx_Oracle --prefer-binary --python-version 35 --platform manylinux1_x86_64 --abi cp35m --implementation cp 這條命令會下載用于 Python 3.5，manylinux1_x86_64 平臺的 cx_Oracle 的 wheel 文件。你需要根據你的目標環境來替換這些參數。但是，關于具體的版本、平臺、ABI 和實現，你需要參考 pip 的文檔，以及 cx_Oracle 在 PyPI 網站上的文件列表來決定最合適的參數。如果你只能獲取到 cx\_Oracle 的`.tar.gz`文件形式的源代碼，你可以通過下面的步驟來進行手動安裝。假設你已經下載了 cx\_Oracle 的`.tar.gz`文件到當前目錄，并且名為`cx_Oracle.tar.gz`。你首先需要解壓這個壓縮包： ~~~ bashCopy codetar -xzvf cx_Oracle.tar.gz ~~~ 這將會創建一個`cx_Oracle-<version>`的目錄，其中`<version>`是 cx\_Oracle 的版本號。接下來，進入這個目錄并安裝 cx\_Oracle： ~~~ bashCopy codecd cx_Oracle-<version> pip install . ~~~ 這個`pip install .`命令將會在當前目錄下查找`setup.py`文件并安裝。需要注意的是，從源碼編譯 cx\_Oracle 需要你首先安裝 Python 的開發文件（比如`python-dev`或`python-devel`等），同時在機器上還需要已經安裝并配置好的 Oracle 庫。你可以前往 Oracle 的官方網站下載安裝 Oracle Instant Client。 https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client.html ``` from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 格式：oracle+cx_oracle://user:password@hostname/sid app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'oracle+cx_oracle://username:password@hostname/dbname' db = SQLAlchemy(app) # 初始化 SQLAlchemy 對象 #定義一個模型，模型必須繼承自 db.Model class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # id 列，主鍵 username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False) # username 列 @app.route('/') def index(): admin = User(username='admin') # 新建一個 User 對象 db.session.add(admin) # 添加到 session db.session.commit() # commit 會話 return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': #db.create_all() # 創建所有的表 app.run() ``` ## SQLLite SQLite 是一種嵌入式的關系數據庫，它將整個數據庫（包括表，索引，觸發器和數據）存儲在一個單一的磁盤文件中。SQLite 支持 SQL 語法的大部分，使得它能夠處理各類數據存儲任務。 SQLite 的一些主要特點包括：獨立：SQLite 不需要一個單獨的服務器進程或操作系統（它可以運行在 Windows，Linux，macOS 等）。數據都存儲在一單一的文件中，這使得它在管理和備份數據方面十分方便。小型： SQLite 的庫（包含所有功能）大小在 250K 和 800K 之間（依據編譯方式），這使得它很適合嵌入到其他應用中。便攜：數據庫文件可以在 32 位和 64 位機器之間自由可靠的共享，不受字節序或字結構影響。功能完善：SQLite 支持大量的 SQL 語法和函數，包括事務、觸發器和視圖等等。在 Python 中，SQLite 是內置支持的。你可以使用 sqlite3 模塊來創建、查詢和管理 SQLite 數據庫。以下是一個簡單的使用 sqlite3 的例子： python Copy code import sqlite3 # 創建一個數據庫連接 conn = sqlite3.connect('example.db') # 創建一個游標對象 c = conn.cursor() # 創建一個表 c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''') # 插入一行數據 c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)") # 提交當前的事務 conn.commit() # 關閉連接 conn.close() 此段代碼先創建了一個 SQLite 數據庫文件 example.db，然后創建了一個 stocks 表，并向其中插入一行數據。