[TOC] # 分布式查詢 OceanBase 數據庫實現了像傳統的關系型數據庫一樣的完整 SQL 查詢引擎，當 SQL 請求到了 OBServer 服務端，經過語法解析、語義分析、查詢重寫、查詢優化等一系列過程后，再由查詢執行器來負責執行。所不同的是，在分布式數據庫里，查詢優化器會依據數據的分布信息生成分布式的執行計劃。 如果查詢涉及的數據在多臺服務器，需要走分布式計劃，這是 OLAP 分析型數據庫的典型場景。OLAP 場景是十分考驗查詢優化器能力的場景，OceanBase 數據庫的查詢優化器做了很多優化，諸如算子下推、智能連接、分區裁剪等。同時由于這種查詢涉及的數據量往往比較大，OceanBase 數據庫的查詢執行引擎也做了**并行處理、任務拆分、動態分區、流水調度、任務裁剪、子任務結果合并、并發限制**等等優化技術。這些優化技術使得 OceanBase 數據庫很好的支持了 OLAP 場景的復雜查詢處理能力。 分布式執行過程可劃分為三個階段： 1. 生成 job 樹：將分布式計劃拆分為多個子計劃，每個子計劃由一個 job 進行封裝，多個 job 間的父子關系繼承自相關算子間的父子關系，最終構成 job 樹。 2. 調度 job：主要確定每個 job 的執行時機。 3. 執行 job：主要控制每個 job 的 task 拆分，以及每個 job 的多個 task 的執行順序，并執行發送 task、接收 task 執行結果、處理執行錯誤等操作。