## mysql優化 - 不要查詢不需要的列 - 不要在多表關聯返回全部的列 - 不要select * - 不要重復查詢，應當寫入緩存 - 盡量使用關聯查詢來替代子查詢。 - 盡量使用索引優化。如果不使用索引。mysql則使用臨時表或者文件排序。如果不關心結果集的順序，可以使用order by null 禁用文件排序。 - 優化分頁查詢，最簡單的就是利用覆蓋索引掃描。而不是查詢所有的列 - 應盡量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 - 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 - 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： ```sql select * from user where name is null ``` - 盡量不要使用前綴% ```sql select * from user where name like '%a' ``` - 應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作 - 應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描 - 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇： - ## btree索引 B-TREE索引適合全鍵值、鍵值范圍、前綴查找。 全值匹配，是匹配所有的列進行匹配、 匹配最左前綴。比如 a=1&b=2 那么會用到a的索引 匹配列前綴。 比如 abc abcd %abc 匹配范圍 比如 in(3,5) ### 限制 - 如果不是左前綴開始查找，無法使用索引 比如 %aa? - 不能跳過索引的列。 - 需要中，含有某個列的范圍查找，后面的所有字段都不會用到索引 ### 索引的優點 1、減少服務器掃描表的次數 2、避免排序和臨時表 3、將隨機io變成順序io ### 高性能索引策略 - 1、使用獨立的列，而不是計算的列 where num+1 =10 //bad where num = 9 //good - 2、使用前綴索引 - 3、多列索引，應該保證左序優先 - 4、覆蓋索引 - 5、選擇合適的索引順序 不考慮排序和分組的情況。在選擇性最高的列上，放索引， - 6、使用索引掃描來排序 mysql有兩種方式生成有序的結果，一種是排序操作，一種是按索引順序掃描，如果explain處理的type列的值是index。則說明mysql使用了索引 只有當索引的列順序和order by子句的順序一致的時候，并且所有的順序都一致的時候。mysql才能使用索引進行排序。 ### 不能使用索引的情況 - 1.查詢使用了兩種排序方向 ```sql select * from user where login_time > '2018-01-01' order by id des ,username asc # ``` - 2.order by中含有了一個沒有 索引的列 ```sql select * from user where name = '11' order by age desc; //age 沒有索引 ``` - 3.where 和 order by 無法形成最左前綴 - 索引列的第一列是范圍條件 - 在索引列上有多個等于條件，這也是一種范圍。不能使用索引 https://blog.csdn.net/samjustin1/article/details/52212421