`Data Race`問題可以使用互斥鎖`sync.Mutex`, 或者也可以通過CAS無鎖并發解決.其中使用同步訪問共享數據或者CAS無鎖并發是處理數據競爭的一種有效的方法. golang在1.1之后引入了競爭檢測機制，可以使用`go run -race`或者`go build -race`來進行靜態檢測。 其在內部的實現是,開啟多個協程執行同一個命令， 并且記錄下每個變量的狀態. 競爭檢測器基于C/C++的`ThreadSanitizer`運行時庫，該庫在Google內部代碼基地和Chromium找到許多錯誤。這個技術在2012年九月集成到Go中，從那時開始，它已經在標準庫中檢測到42個競爭條件。現在，它已經是我們持續構建過程的一部分，當競爭條件出現時，它會繼續捕捉到這些錯誤。 競爭檢測器已經完全集成到Go工具鏈中，僅僅添加-race標志到命令行就使用了檢測器。 ~~~go $ go test -race mypkg // 測試包 $ go run -race mysrc.go // 編譯和運行程序 $ go build -race mycmd // 構建程序 $ go install -race mypkg // 安裝程序 ~~~ 要想解決數據競爭的問題可以使用互斥鎖`sync.Mutex`,解決數據競爭(Data race),也可以使用管道解決,使用管道的效率要比互斥鎖高.