[怎樣進行大數據的入門級學習？](https://www.zhihu.com/question/24761255) 必須技能10條: - 01.Java高級(虛擬機、并發) - 02.Linux 基本操作 - 03.Hadoop（此處為俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn ） - 04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ） - 05.Hive(Hql基本操作和原理理解） - 06.Kafka - 07.Storm - 08.Scala需要 - 09.Python - 10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）高階技能6條: - 11.機器學習算法以及mahout庫加MLlib - 12.R語言 - 13.Lambda 架構 - 14.Kappa架構 - 15.Kylin - 16.Aluxio 二、學習路徑由于本人是從Java開發通過大概3個月的自學轉到大數據開發的。 所以我主要分享一下自己的學習路勁。 第一階段: - 01.Linux學習（跟鳥哥學就ok了） - 02.Java 高級學習（《深入理解Java虛擬機》、《Java高并發實戰》） 第二階段: - 03.Hadoop （董西成的書） - 04.HBase（《HBase權威指南》） - 05.Hive（《Hive開發指南》） - 06.Scala（《快學Scala》） - 07.Spark （《Spark 快速大數據分析》） - 08.Python （跟著廖雪峰的博客學習就ok了） 第三階段:對應技能需求，到網上多搜集一些資料就ok了，我把最重要的事情(要學什么告訴你了)， 剩下的就是你去搜集對應的資料學習就ok了當然如果你覺得自己看書效率太慢，你可以網上搜集一些課程， 跟著課程走也OK 。這個完全根據自己情況決定。如果看書效率不高就很網課，相反的話就自己看書。 三，學習資源推薦: - 01.Apache 官網 - 02.Stackoverflow - 04.github - 03.Cloudra官網 - 04.Databrick官網 - 05.過往的記憶（技術博客） - 06.CSDN，51CTO - 07.至于書籍當當一搜會有很多，其實內容都差不多。 最后但卻很重要一點:要多關注技術動向，持續學習。