### WMD word mover distance 基于詞向量的文檔相似度計算。 EMD（Earth Mover`s Distance） 和歐式距離一樣，它們都是一種距離度量的定義，可以用來測量某分布之間的距離。 EMD主要應用在圖像處理和語音信號處理領域。 - EMD算法在自然語言處理領域的應用 通過詞嵌入（Word Embedding），我們可以得到詞語的分布式低維實數向量表示，我們可以計算詞語之間的距離，及可以的到dij，因此可以將EMD引入自然語言處理領域。 將詞嵌入與EMD相聯系，用來度量文檔距離。提出了WMD算法，以及WCD、RWMD兩種犧牲精度降低復雜度的算法。 ### WMD和faiss WMD 目的是實現文檔相似度計算。 WMD就是基于詞向量的文檔相似度計算，那么具體的使用算法是什么？詞向量怎么生成（怎么表示的）？ 我想，faiss就是一個工具，解決這個問題。 那么有沒有更好的算法工具來實現？ > [如何通過詞向量技術來計算2個文檔的相似度?](https://www.zhihu.com/question/33952003) [基于word2vec與Word Mover Distance的文檔相似度計算](https://blog.csdn.net/qq_36446111/article/details/72903922)