Welcome to the Hadoop installed wiki! 以下是相關資料 [搭建hadoop-2.6.0-cdh5.4.7偽分布式](https://blog.liyang.io/108.html) [apache hadoop-2.6.0-CDH5.4.1 安裝:完全分布式](http://blog.csdn.net/yew1eb/article/details/45790483) [官網：Hadoop分布式文件系統：架構和設計](http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html) [Yarn 和MapReduce比較](http://www.aboutyun.com/thread-7678-1-1.html) [HBase 默認配置](http://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/54408279) [基于CDH5.4.5（ha）的Hbase 3節點搭建](http://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/54410271) [分布式系統概述（Hadoop與HBase的前生今世）](http://blog.csdn.net/pirateleo/article/details/8426736) [HBase介紹、搭建、環境、安裝部署:架構、數據結構、原理](http://www.cnblogs.com/oraclestudy/articles/5665780.html) [zk的作用及spark](http://blog.csdn.net/dream_an/article/details/52089883) [HBase之單機模式與偽分布式模式安裝](http://blog.csdn.net/andie_guo/article/details/44086389) HBase命令及數據結構//TODO ## HBase - HMaster的作用： 為Region server分配region 負責Region server的負載均衡 發現失效的Region server并重新分配其上的region HDFS上的垃圾文件回收 處理schema更新請求 - HRegionServer作用： 維護master分配給他的region，處理對這些region的io請求 負責切分正在運行過程中變的過大的region 可以看到，client訪問HBase上的數據并不需要master參與（尋址訪問zookeeper和region server，數據讀寫訪問region server），master僅僅維護table和region的元數據信息（table的元數據信息保存在zookeeper上），負載很低。 HRegionServer存取一個子表時，會創建一個HRegion對象，然后對表的每個列族創建一個Store實例，每個Store都會有一個MemStore和0個或多個StoreFile與之對應，每個StoreFile都會對應一個HFile， HFile就是實際的存儲文件。因此，一個HRegion有多少個列族就有多少個Store。 一個HRegionServer會有多個HRegion和一個HLog。