列表生成式即List Comprehensions,是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。
舉個例子,要生成list `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]`可以用`list(range(1, 11))`:
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>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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但如果要生成`[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]`怎么做?方法一是循環:
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>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
... L.append(x * x)
...
>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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但是循環太繁瑣,而列表生成式則可以用一行語句代替循環生成上面的list:
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>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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寫列表生成式時,把要生成的元素`x * x`放到前面,后面跟`for`循環,就可以把list創建出來,十分有用,多寫幾次,很快就可以熟悉這種語法。
for循環后面還可以加上if判斷,這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方:
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>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
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還可以使用兩層循環,可以生成全排列:
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>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
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三層和三層以上的循環就很少用到了。
運用列表生成式,可以寫出非常簡潔的代碼。例如,列出當前目錄下的所有文件和目錄名,可以通過一行代碼實現:
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>>> import os # 導入os模塊,模塊的概念后面講到
>>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目錄
['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']
~~~
`for`循環其實可以同時使用兩個甚至多個變量,比如`dict`的`items()`可以同時迭代key和value:
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>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> for k, v in d.items():
... print(k, '=', v)
...
y = B
x = A
z = C
~~~
因此,列表生成式也可以使用兩個變量來生成list:
~~~
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
['y=B', 'x=A', 'z=C']
~~~
最后把一個list中所有的字符串變成小寫:
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>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
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### 練習
如果list中既包含字符串,又包含整數,由于非字符串類型沒有`lower()`方法,所以列表生成式會報錯:
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>>> L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
>>> [s.lower() for s in L]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 1, in <listcomp>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'
~~~
使用內建的`isinstance`函數可以判斷一個變量是不是字符串:
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>>> x = 'abc'
>>> y = 123
>>> isinstance(x, str)
True
>>> isinstance(y, str)
False
~~~
### 小結
運用列表生成式,可以快速生成list,可以通過一個list推導出另一個list,而代碼卻十分簡潔。
### 參考源碼
[do_listcompr.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/advance/do_listcompr.py)
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