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Voronoi布局對于無形的交互地區尤其有用，在Nate Vack’s Voronoi picking例子中被證實，看Tovi Grossman’s關于 bubble cursors的論文，以了解相關內容。
Voronoi picking：http://bl.ocks.org/njvack/1405439
# d3.geom.()
創建一個帶默認訪問器的Voronoi布局。
# voronoi(data)
返回多邊形的數組，用于指定的數據數組中的每個輸入頂點。如果有任何頂點重合或具有NaN的位置，這個方法的行為是undefined：最有可能的，將返回無效的多邊形！你應該在計算曲面細分之前過濾無效的頂點，合并重合的頂點。
# voronoi.x([x])
如果x是指定了的，則設置x坐標訪問器。如果x坐標沒被指定，返回當前的x坐標訪問器。默認為：
function(d){returnd[0];}
# voronoi.y([y])
如果y是指定了的，則設置y坐標訪問器。如果y坐標沒被指定，返回當前的y坐標訪問器。默認為：
function(d){returnd[1];}
# voronoi.clipExtent([extent])
如果范圍是指定的，設置Voromoi布局的剪切范圍為指定的范圍并返回這個布局。范圍邊界被指定為一個數組[[x0, y0], [x1, y1]]，其中X0是范圍的左側，Y0是頂部， x1為右側和Y1是底部。如果范圍為空，剪切不執行。如果沒有指定范圍，則返回當前剪切的范圍，默認為空。
看這個例子：http://bl.ocks.org/mbostock/4237768，剪切范圍的使用被強烈推薦，因為沒剪切的多邊形可能有很大部分坐標沒有被正確顯示。
另外，你也可以使用自定義的沒有指定大小的剪裁，無論是在SVG或者通過 polygon.clip后續處理。
# voronoi.links(data)
返回指定數據數組的Delaunay三角作為links的數組。每一個link都有下面的屬性：
Source-源節點（數據中的一個元素）
? target-目標節點（數據中的一個元素）
案例力導向美國地圖：http://bl.ocks.org/mbostock/1073373使用這樣的鏈接數組創建了一個力導向的地圖。
# voronoi.triangles(data)
返回指定的數據數組的Delaunay三角作為三角形的陣列。每個三角形是包含data中的元素的一個三元素數組。
* 誰浮T20141125
* guluP2014-12-8 20:55:17
