## Numpy 數據結構`ndarray`一種多維的數組對象 ### 屬性 - `ndim`，維度數量 - `shape`，表示各維度大小的元組 - `dtype`，數組元素數據類型的對象 - `size`，元素總個數，即shape中各數組相乘 ### 創建方式 - `array`函數：接收python的list序列，轉成ndarray - `zeros`函數：創建指定長度或形狀的全零數組 - `ones`函數：創建指定長度或形狀的全1數組 - `empty`函數：創建一個沒有任何具體值的數組（準確地說是一些未初始化的垃圾 值） - `arrange`函數：類似于python的range函數，通過指定開始值、終值和步長來創建一維數組，注意 數組不包括終值 - `inspace`函數：通過指定開始值、終值和元素個數來創建一維數組，可以通過endpoint關鍵字指 定是否包括終值，缺省設置是包括終值 - `logspace`函數：和linspace類似，不過它創建等比數列 使用隨機數填充數組，即使用numpy.random模塊的random()函數，數組所包含的的元素數量由 參數決定 ### 方法 - `reshape(a,b)`可以改變數組的形狀，但是元素總個數不變