隨著互聯網技術的高速發展，預計2020 年底全世界網民的數量將達到 50 億。網民數量的增加帶動了網上購物、微博，網絡視頻等產業的發展。那么，隨之而來的就是龐大的網絡數據量。 大量的數據正在不斷產生，那么如何安全有效地存儲、檢索，管理它們呢？于是對數據的有效存儲、高效訪問、方便共享和安全控制等問題成為了信息時代一個非常重要的問題。 使用數據庫可以高效且條理分明地存儲數據，它使人們能夠更加迅速和方便地管理數據，主要體現在以下幾個方面。 1) 數據庫可以結構化存儲大量的數據信息，方便用戶進行有效的檢索和訪問。 數據庫可以對數據進行分類保存，并且能夠提供快速的查詢。例如，我們平時使用百度搜索內容時，百度也是基于數據庫和數據分類技術來達到快速搜索的目的。 2) 數據庫可以有效地保持數據信息的一致性、完整性、降低數據冗余。 可以很好地保證數據有效、不被破壞，而且數據庫自身有避免重復數據的功能，以此來降低數據的冗余。 3) 數據庫可以滿足應用的共享和安全方面的要求，把數據放在數據庫中在很多情況下也是出于安全的考慮。 例如，如果把所有員工信息和工資數據都放在磁盤文件上，則工資的保密性就無從談起。如果把員工信息和工資數據放在數據庫中，就可以只允許查詢和修改員工信息，而工資信息只允許指定人（如財務人員）查看，從而保證數據的安全性。 4) 數據庫技術能夠方便智能化地分析，產生新的有用信息。 例如，超市中把物品銷售信息保存在數據庫中，每個月銷售情況的排名決定了下半月的進貨數量。數據庫查詢的結果實際上產生了新的數據信息。 數據挖掘、聯機分析等技術近年來發展非常快，其核心意義在于從一堆數據中分析出有用的信息。