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                企業??AI智能體構建引擎,智能編排和調試,一鍵部署,支持知識庫和私有化部署方案 廣告
                MySQL 作為目前最為活躍熱門的開源數據庫之一,具有低成本和簡易操作的特點。在炙手可熱的 BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)中,都大量使用了 MySQL。顯然,對于想在互聯網行業大展手腳的數據庫工程師和 DBA 們,熟練 MySQL 無疑是一塊很好的敲門磚。 每個人的情況不同,自稱小白的人基本有以下 3 類: #### 1)求職儲備(無工作經驗) 沒有相關經驗,還沒有走上工作崗位,只是對 MySQL 感興趣或者好奇 #### 2)DBA萌新(較少工作經驗) 剛入行的新手,或者有少量經驗的 DBA 新人,經常會發現實際工作和網上說的不一樣 #### 3)工作中會用到(有工作經驗) 可能是開發類的同學,有一定工作經驗,工作中要用到 MySQL 數據庫,只是簡單用,想深入學習一下 對于 MySQL 的學習周期和難度,大家是很關心的。下面我們用比較成熟的商業數據庫 Oracle 作為參考,來對比學習 MySQL 的一些特點。 | 數據庫名稱 | Oracle | MySQL | | --- | --- | --- | | 數據庫類型 | 商業閉源 | 開源 | | 功能完善情況 | 非常齊全 | 比較齊全 | | 學習周期 | 長 | 較短 | | 學習難度(入門) | 難 | 容易 | | 學習難度(深入) | 難 | 更難 | | Oracle到MySQL | \\ | 相對容易 | | MySQL到Oracle | 難 | \\ | | 深度進階 | 內核、調試 | 源碼定制、改造 | 從技術棧上來說,MySQL 的入門周期相對要短,學習難度較容易。但是如果要深入了解使用,因為其開源和社區的原因,發展空間更大,相對也就更難。另外,MySQL DBA 的“錢途”從市面需求來說也要好一些。 從我的理解中,MySQL 主要有 3 個知識層面,即運維管理,架構優化和運維開發。 #### 1)運維管理 運維管理主要就是基礎運維的工作(安裝部署,備份恢復,權限管理之類的工作)和一些變更類管理和規范操作(在線變更,數據庫復制,SQL 規范等工作),這部分工作上手較快。 #### 2)架構優化 架構和優化涉及的工作面比較寬,而且技術要求有一定的深度,主要分為 SQL 查詢優化,事務和鎖,MySQL 集群和高可用技術,分布式數據庫架構等。這部分工作中對于很多開發同學來說,要注重于查詢優化。而對于從初級走向中高級的 DBA 來說,則要更注重于相關的鎖機制、集群和高可用相關技術。 #### 3)運維開發 運維開發的工作不是簡單的數據庫自動化運維,而是分為應用層和內核。我們常說的運維開發是偏向于應用層的,比如數據庫管理工具等。而內核層需要掌握源碼開發能力,比如開發數據庫中間件,SQL 審核工具等。 MySQL 主要從事以下 3 方面工作。 #### 1)技術支持工程師。 MySQL?只是該工作技能之一。掌握 MySQL 安裝,維護和基本操作就可以。基本月薪 6K~10K。 #### 2)系統集成工程師。 MySQL?只是該工作技能之一。掌握 MySQL 安裝,維護和基本操作就可以。基本月薪 6K~10K。 #### 3)數據庫工程師。 這個就分很多種了,主要看 MySQL 的掌握程度。一般的是 MySQL 數據庫管理員。基本月薪 10K~15K。 高大上的有數據分析工程師,數據庫開發工程師,數據庫建模工程師,數據庫挖掘工程師等,這類需要掌握 Oracle 數據庫。基本月薪 15K~28K。
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