機器學習及實踐讀書筆記 ====================== > 撰寫機器學習讀書筆記，總結自己系統學習sklearn的經驗，將整個學習過程寫成讀書筆記的形式發表。 內容組織 -------- 使用pandas分析、清洗數據 # 基本算法 - 回歸 - 聚類 - 分類 - 降維 - 模型選擇 - 數據預處理 # 參考資料 - 范淼, 李超. Python機器學習及實踐:從零開始通往Kaggle競賽之路[M].清華大學出版社, 2016. - Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - Python 語言構建機器學習系統 第2版（影印版） - Robert Layton. Python數據挖掘入門與實踐, 人民郵電出版社 - scikit learn機器學習：常用算法原理及編程實戰 - Python大戰機器學習：數據科學家的第一個小目標 # 在線資源 * scikit-learn官方中文文檔：http://sklearn.apachecn.org * 國家高性能計算環境的教育實踐平臺：https://www.easyhpc.org/lab/ * 實驗樓：https://www.shiyanlou.com/courses/1322/learning/?id=10777