機器學習及實踐讀書筆記
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> 撰寫機器學習讀書筆記,總結自己系統學習sklearn的經驗,將整個學習過程寫成讀書筆記的形式發表。
內容組織
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使用pandas分析、清洗數據
# 基本算法
- 回歸
- 聚類
- 分類
- 降維
- 模型選擇
- 數據預處理
# 參考資料
- 范淼, 李超. Python機器學習及實踐:從零開始通往Kaggle競賽之路[M].清華大學出版社, 2016.
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
- Python 語言構建機器學習系統 第2版(影印版)
- Robert Layton. Python數據挖掘入門與實踐, 人民郵電出版社
- scikit learn機器學習:常用算法原理及編程實戰
- Python大戰機器學習:數據科學家的第一個小目標
# 在線資源
* scikit-learn官方中文文檔:http://sklearn.apachecn.org
* 國家高性能計算環境的教育實踐平臺:https://www.easyhpc.org/lab/
* 實驗樓:https://www.shiyanlou.com/courses/1322/learning/?id=10777