>如果你打算編寫多進程的服務程序，Unix/Linux無疑是正確的選擇。由于Windows沒有fork調用，難道在Windows上無法用Python編寫多進程的程序？
由于Python是跨平臺的，自然也應該提供一個跨平臺的多進程支持。multiprocessing模塊就是跨平臺版本的多進程模塊。
multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表一個進程對象，下面的例子演示了啟動一個子進程并等待其結束：
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#coding=utf-8
from multiprocessing import Process
import os
# 子進程要執行的代碼
def run_proc(name):
print('子進程運行中，name= %s ,pid=%d...' % (name, os.getpid()))
if __name__=='__main__':
print('父進程 %d.' % os.getpid())
p = Process(target=run_proc, args=('test',))
print('子進程將要執行')
p.start()
p.join()
print('子進程已結束')
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運行結果:
說明
* 創建子進程時，只需要傳入一個執行函數和函數的參數，創建一個Process實例，用start()方法啟動，這樣創建進程比fork()還要簡單。
* join()方法可以等待子進程結束后再繼續往下運行，通常用于進程間的同步。
### Process語法結構如下：
**Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])**
* target：表示這個進程實例所調用對象；
* args：表示調用對象的位置參數元組；
* kwargs：表示調用對象的關鍵字參數字典；
* name：為當前進程實例的別名；
* group：大多數情況下用不到；
Process類常用方法：
* is_alive()：判斷進程實例是否還在執行；
* join([timeout])：是否等待進程實例執行結束，或等待多少秒；
* start()：啟動進程實例（創建子進程）；
* run()：如果沒有給定target參數，對這個對象調用start()方法時，就將執行對象中的run()方法；
* terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
* Process類常用屬性：
* name：當前進程實例別名，默認為Process-N，N為從1開始遞增的整數；
* pid：當前進程實例的PID值；
實例1
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from multiprocessing import Process
import os
from time import sleep
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### # 子進程要執行的代碼
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def run_proc(name, age, **kwargs):
for i in range(10):
print('子進程運行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age,os.getpid()))
print(kwargs)
sleep(0.5)
if __name__=='__main__':
print('父進程 %d.' % os.getpid())
p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={"m":20})
print('子進程將要執行')
p.start()
sleep(1)
p.terminate()
p.join()
print('子進程已結束')
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運行結果:
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父進程 21378.
子進程將要執行
子進程運行中，name= test,age=18 ,pid=21379...
{'m': 20}
子進程運行中，name= test,age=18 ,pid=21379...
{'m': 20}
子進程已結束
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實例2
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#coding=utf-8
from multiprocessing import Process
import time
import os
#兩個子進程將會調用的兩個方法
def worker_1(interval):
print("worker_1,父進程(%s),當前進程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))
t_start = time.time()
time.sleep(interval) #程序將會被掛起interval秒
t_end = time.time()
print("worker_1,執行時間為'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))
def worker_2(interval):
print("worker_2,父進程(%s),當前進程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))
t_start = time.time()
time.sleep(interval)
t_end = time.time()
print("worker_2,執行時間為'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))
#輸出當前程序的ID
print("進程ID：%s"%os.getpid())
#創建兩個進程對象，target指向這個進程對象要執行的對象名稱，
#args后面的元組中，是要傳遞給worker_1方法的參數，
#因為worker_1方法就一個interval參數，這里傳遞一個整數2給它，
#如果不指定name參數，默認的進程對象名稱為Process-N，N為一個遞增的整數
p1=Process(target=worker_1,args=(2,))
p2=Process(target=worker_2,name="dongGe",args=(1,))
#使用"進程對象名稱.start()"來創建并執行一個子進程，
#這兩個進程對象在start后，就會分別去執行worker_1和worker_2方法中的內容
p1.start()
p2.start()
#同時父進程仍然往下執行，如果p2進程還在執行，將會返回True
print("p2.is_alive=%s"%p2.is_alive())
#輸出p1和p2進程的別名和pid
print("p1.name=%s"%p1.name)
print("p1.pid=%s"%p1.pid)
print("p2.name=%s"%p2.name)
print("p2.pid=%s"%p2.pid)
#join括號中不攜帶參數，表示父進程在這個位置要等待p1進程執行完成后，
#再繼續執行下面的語句，一般用于進程間的數據同步，如果不寫這一句，
#下面的is_alive判斷將會是True，在shell（cmd）里面調用這個程序時
#可以完整的看到這個過程，大家可以嘗試著將下面的這條語句改成p1.join(1)，
#因為p2需要2秒以上才可能執行完成，父進程等待1秒很可能不能讓p1完全執行完成，
#所以下面的print會輸出True，即p1仍然在執行
p1.join()
print("p1.is_alive=%s"%p1.is_alive())
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執行結果:
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進程ID：19866
p2.is_alive=True
p1.name=Process-1
p1.pid=19867
p2.name=dongGe
p2.pid=19868
worker_1,父進程(19866),當前進程(19867)
worker_2,父進程(19866),當前進程(19868)
worker_2,執行時間為'1.00'秒
worker_1,執行時間為'2.00'秒
p1.is_alive=False
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