### 互斥鎖
當多個線程幾乎同時修改某一個共享數據的時候，需要進行同步控制
線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。
互斥鎖為資源引入一個狀態：鎖定/非鎖定。
某個線程要更改共享數據時，先將其鎖定，此時資源的狀態為“鎖定”，其他線程不能更改；直到該線程釋放資源，將資源的狀態變成“非鎖定”，其他的線程才能再次鎖定該資源。互斥鎖保證了每次只有一個線程進行寫入操作，從而保證了多線程情況下數據的正確性。
threading模塊中定義了Lock類，可以方便的處理鎖定：
~~~
#創建鎖
mutex = threading.Lock()
#鎖定
mutex.acquire([blocking])
#釋放
mutex.release()
~~~
其中，鎖定方法acquire可以有一個blocking參數。
* 如果設定blocking為True，則當前線程會堵塞，直到獲取到這個鎖為止（如果沒有指定，那么默認為True）
* 如果設定blocking為False，則當前線程不會堵塞
使用互斥鎖實現上面的例子的代碼如下：
~~~
from threading import Thread, Lock
import time
g_num = 0
def test1():
global g_num
for i in range(1000000):
#True表示堵塞 即如果這個鎖在上鎖之前已經被上鎖了，那么這個線程會在這里一直等待到解鎖為止
#False表示非堵塞，即不管本次調用能夠成功上鎖，都不會卡在這,而是繼續執行下面的代碼
mutexFlag = mutex.acquire(True)
if mutexFlag:
g_num += 1
mutex.release()
print("---test1---g_num=%d"%g_num)
def test2():
global g_num
for i in range(1000000):
mutexFlag = mutex.acquire(True) #True表示堵塞
if mutexFlag:
g_num += 1
mutex.release()
print("---test2---g_num=%d"%g_num)
#創建一個互斥鎖
#這個所默認是未上鎖的狀態
mutex = Lock()
p1 = Thread(target=test1)
p1.start()
p2 = Thread(target=test2)
p2.start()
print("---g_num=%d---"%g_num)
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運行結果：
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---g_num=61866---
---test1---g_num=1861180
---test2---g_num=2000000
~~~
可以看到，加入互斥鎖后，運行結果與預期相符。
上鎖解鎖過程
當一個線程調用鎖的acquire()方法獲得鎖時，鎖就進入“locked”狀態。
每次只有一個線程可以獲得鎖。如果此時另一個線程試圖獲得這個鎖，該線程就會變為“blocked”狀態，稱為“阻塞”，直到擁有鎖的線程調用鎖的release()方法釋放鎖之后，鎖進入“unlocked”狀態。
線程調度程序從處于同步阻塞狀態的線程中選擇一個來獲得鎖，并使得該線程進入運行（running）狀態。
### 總結
#### 鎖的好處：
* 確保了某段關鍵代碼只能由一個線程從頭到尾完整地執行
#### 鎖的壞處：
* 阻止了多線程并發執行，包含鎖的某段代碼實際上只能以單線程模式執行，效率就大大地下降了
* 由于可以存在多個鎖，不同的線程持有不同的鎖，并試圖獲取對方持有的鎖時，可能會造成死鎖
