### 進程池Pool
當需要創建的子進程數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去創建進程的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模塊提供的Pool方法。
初始化Pool時，可以指定一個最大進程數，當有新的請求提交到Pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到指定的最大值，那么該請求就會等待，直到池中有進程結束，才會創建新的進程來執行，請看下面的實例：
~~~
from multiprocessing import Pool
import os,time,random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s開始執行,進程號為%d"%(msg,os.getpid()))
#random.random()隨機生成0~1之間的浮點數
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"執行完畢，耗時%0.2f"%(t_stop-t_start))
po=Pool(3) #定義一個進程池，最大進程數3
for i in range(0,10):
#Pool.apply_async(要調用的目標,(傳遞給目標的參數元祖,))
#每次循環將會用空閑出來的子進程去調用目標
po.apply_async(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() #關閉進程池，關閉后po不再接收新的請求
po.join() #等待po中所有子進程執行完成，必須放在close語句之后
print("-----end-----")
~~~
運行結果:
~~~
----start----
0開始執行,進程號為21466
1開始執行,進程號為21468
2開始執行,進程號為21467
0 執行完畢，耗時1.01
3開始執行,進程號為21466
2 執行完畢，耗時1.24
4開始執行,進程號為21467
3 執行完畢，耗時0.56
5開始執行,進程號為21466
1 執行完畢，耗時1.68
6開始執行,進程號為21468
4 執行完畢，耗時0.67
7開始執行,進程號為21467
5 執行完畢，耗時0.83
8開始執行,進程號為21466
6 執行完畢，耗時0.75
9開始執行,進程號為21468
7 執行完畢，耗時1.03
8 執行完畢，耗時1.05
9 執行完畢，耗時1.69
-----end-----
~~~
multiprocessing.Pool常用函數解析：
* apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式調用func（并行執行，堵塞方式必須等待上一個進程退出才能執行下一個進程），args為傳遞給func的參數列表，kwds為傳遞給func的關鍵字參數列表；
* apply(func[, args[, kwds]])：使用阻塞方式調用func
* close()：關閉Pool，使其不再接受新的任務；
* terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
* join()：主進程阻塞，等待子進程的退出， 必須在close或terminate之后使用；
### apply堵塞式
~~~
from multiprocessing import Pool
import os,time,random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s開始執行,進程號為%d"%(msg,os.getpid()))
#random.random()隨機生成0~1之間的浮點數
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"執行完畢，耗時%0.2f"%(t_stop-t_start))
po=Pool(3) #定義一個進程池，最大進程數3
for i in range(0,10):
po.apply(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() #關閉進程池，關閉后po不再接收新的請求
po.join() #等待po中所有子進程執行完成，必須放在close語句之后
print("-----end-----")
~~~
運行結果:
~~~
0開始執行,進程號為21532
0 執行完畢，耗時1.91
1開始執行,進程號為21534
1 執行完畢，耗時1.72
2開始執行,進程號為21533
2 執行完畢，耗時0.50
3開始執行,進程號為21532
3 執行完畢，耗時1.27
4開始執行,進程號為21534
4 執行完畢，耗時1.05
5開始執行,進程號為21533
5 執行完畢，耗時1.60
6開始執行,進程號為21532
6 執行完畢，耗時0.25
7開始執行,進程號為21534
7 執行完畢，耗時0.63
8開始執行,進程號為21533
8 執行完畢，耗時1.21
9開始執行,進程號為21532
9 執行完畢，耗時0.60
----start----
-----end-----
~~~
