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                # Visualizing(可視化)數據 原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.2/tutorial-visualizing.html](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.2/tutorial-visualizing.html) 譯文鏈接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=8159573](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=8159573) 貢獻者 : [片刻](/display/~jiangzhonglian),[那伊抹微笑](/display/~wangyangting),[ApacheCN](/display/~apachecn),[Apache中文網](/display/~apachechina) 為了可視化你的數據,在導航頁點擊?**Visualize**。 ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-6%2012%3A59%3A24.png?version=1&modificationDate=1488776364000&api=v2) 可視化工具可以是你通過多種方式來查看你的數據。例如 : 讓我們使用最原始可視化,用餅圖在樣例的銀行賬戶數據中,來觀察賬戶余額。 一開始,在可視化列表中點擊?**Pie chart**(餅圖)。你就可以在已保存的搜索構建可視化或輸入新的搜索條件。要輸入新的搜索條件,你首先需要選擇一個索引模式以指定你要搜索的索引。我們想要搜索賬戶數據,就可以選擇 **ba*** 的索引模式。 默認搜索匹配所有的文檔。最初,單個“**slice**(切片)” 包含整個餅圖。 ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-6%2012%3A59%3A40.png?version=1&modificationDate=1488776380000&api=v2) 要在餅圖中指定顯示的內容,你需要使用一個?**Elasticsearch?**的 ?[bucket aggregation](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.2/search-aggregations.html)。 一個 **bucket aggregation**(桶聚合) 會對你的搜索匹配條件的文檔進行排序為不同的類別,也叫做 : **buckets**。 例如 : 賬號數據包含每一個賬號 **balance** (余額)。使用一個桶聚合,你就可以建立多個賬戶的余額范圍,并找出多少個賬戶屬于每個范圍。 為每一個范圍定義一個 **bucket :?** 1. 點擊?**Split** **Slices** 的 **bucket?**類型。 2. 在?**Aggregation?**列表中選擇 **Range**(范圍)。 3. 在字段列表中選擇 **balance**(余額)字段。 4. 點擊 **4** 次?**Add** **Range**(添加范圍),使總的搜索范圍為 **6**。 5. 定義如下的范圍 :? ``` 0 999 1000 2999 3000 6999 7000 14999 15000 30999 31000 50000 ``` * 6\. 點擊 應用更改?![](/download/attachments/8159573/image2017-3-6%2013%3A20%3A29.png?version=1&modificationDate=1488777629000&api=v2)?來更新圖表。 現在你可以看到 **1000**個 賬戶有多少比例落入到每一個 **balance**(余額)范圍。 ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-6%2013%3A22%3A38.png?version=1&modificationDate=1488777758000&api=v2) 讓我們來看看數據的另一個維度 : 賬戶的持有人的 **age**(年齡)。通過添加其他的桶聚合, 你可以看到在每一個余額范圍內賬戶持有人的年齡 :? 1. 在 **buckets?**列表下面,點擊?**Add sub-buckets。** 2. 在 **buckets** 類型列表內,點擊?**Split Slices。** 3. 在聚合列表內,選擇?**Terms**。 4. 在字段列表內,選擇?**age**。 5. 點擊應用更改?![](/download/attachments/8159573/image2017-3-6%2013%3A20%3A29.png?version=1&modificationDate=1488777629000&api=v2) 現在你可以看到,賬戶持有人的年齡分解顯示在環形的余額范圍內。 ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A28%3A59.png?version=1&modificationDate=1488871739000&api=v2) 要保存此圖表以便以后使用,請單擊保存并輸入名稱 _**Pie Example**_。 接下來,我們將看看莎士比亞數據集中的數據。讓我們來看看這些劇本在講話部分的數量上如何比較,并在**條形圖**中顯示信息 :? ? ? 1.?單擊?**New?**并選擇?**Vertical bar chart**(條形圖)。 ? ? 2\. 選擇 **shakes*** 索引模式。由于您尚未定義任何值區,因此您會看到一個大 **bar**,顯示符合預設通配符查詢的文件總數。 ? ??![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A33%3A28.png?version=1&modificationDate=1488872008000&api=v2) ? ? 3.?要顯示沿 **y?**軸每次播放的 **speaking parts**(口語部分)數,您需要配置 **Y?**軸[度量聚合](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.2/search-aggregations.html)。度量聚合基于從搜索結果提取的值計算度量。要獲取每次播放的講話部分數,請選擇?**Unique** **Count**聚合,然后從字段列表中選擇?**speaker**。您還可以給軸一個自定義標簽,說話部分。 ? ? 4.?要顯示不同的播放長 **x?**軸,選擇 **X?**軸桶類型,從聚合列表中選擇?**Terms**,并從字段列表中選擇 **play_name**。要按字母順序列出,請選擇?**Ascending**。您還可以給軸自定義標簽,播放名稱。 ? ? 5.?單擊應用更改![](/download/attachments/8159573/image2017-3-6%2013%3A20%3A29.png?version=1&modificationDate=1488777629000&api=v2) 以查看結果。 ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A38%3A38.png?version=1&modificationDate=1488872318000&api=v2) 請注意,**play names**(演員名稱)如何顯示為整個短語,而不是分解成單個單詞。這是我們在教程開始時做的 **mapping**(映射)的結果,在我們將 **play_name** 字段標記為 _**not analyzed**_(不分析)時。 懸停在每個條形圖上,可顯示每個演員的講話部分的數量作為工具提示。要關閉工具提示并為可視化配置其他選項,請選擇可視化生成器的?**Options?**標簽。 現在你有一個最小的演員莎士比亞戲劇的列表,你可能也很好奇,看到這些戲劇中通過顯示給定部分的最大數量的演講,對個體演員最大的要求。 1. 單擊添加指標以添加 **Y**軸 聚合。? 2. 選擇最大聚合并選擇 **speech_number?**字段。? 3. 單擊選項并將條形模式更改為分組。 4. 單擊應用更改![](/download/attachments/8159573/image2017-3-6%2013%3A20%3A29.png?version=1&modificationDate=1488777629000&api=v2)?您的圖表現在應該如下所示:? ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A41%3A43.png?version=1&modificationDate=1488872503000&api=v2) 正如你所看到的,**Love's Labors Lost?**與其他劇本相比具有異常高的最大語言數量,因此可能對演員的記憶提出更多的要求。 注意說話部分的數量 **Y?**軸是從零開始的,但條形開始部分為 **18**。為了使差異顯著,將 **Y?**軸以更接近最小值的值開始,轉到選項,然后選擇將 **Scale Y-Axis to data bounds**(縮放?**Y?**軸到數據范圍)。 使用名稱 _**Bar Example**_ 保存此圖表。 接下來,我們將使用 板塊地圖 圖表來顯示我們的日志文件示例數據中的地理信息。 1. 單擊 **New**。? 2. 選擇 **Tile map**。? 3. 選擇 **logstash-*?**索引模式。? 4. 設置我們要瀏覽的事件的時間范圍 :? 5. 單擊 **Kibana?**工具欄中的時間選擇器。? 6. 單擊?**Absolute**。? 7. 將開始時間設置為 **2015?**年 **5?**月 **18?**日,結束時間設置為 **2015?**年 **5?**月 **20?**日。 1. ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A46%3A14.png?version=1&modificationDate=1488872774000&api=v2) 8. 設置好時間范圍后,點擊 **Go?**按鈕,然后點擊右下角的小向上箭頭關閉時間選擇器。 您會看到世界地圖,因為我們還沒有定義任何值區 :? ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A47%3A12.png?version=1&modificationDate=1488872832000&api=v2) 要從日志文件映射地理坐標,請選擇?**Geo Coordinates**?作為存儲桶,然后單擊應用更改![](/download/attachments/8159573/image2017-3-6%2013%3A20%3A29.png?version=1&modificationDate=1488777629000&api=v2)?您的圖表現在應該如下所示 :? ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A47%3A57.png?version=1&modificationDate=1488872877000&api=v2) 您可以通過單擊和拖動導航地圖,使用![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A49%3A23.png?version=1&modificationDate=1488872963000&api=v2)按鈕進行縮放,或者點擊?**Fit Data Bounds?**![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A49%3A52.png?version=1&modificationDate=1488872992000&api=v2)按鈕縮放到包括所有點的最低級別。您還可以通過單擊?**Latitude/Longitude Filter**?![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A50%3A43.png?version=1&modificationDate=1488873043000&api=v2)按鈕并在地圖上繪制邊界框來包括或排除矩形區域。應用的過濾器顯示在查詢欄下方。懸停在過濾器上會顯示控件以切換,固定,反轉或刪除過濾器。 ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A51%3A13.png?version=1&modificationDate=1488873073000&api=v2) 使用名稱 **Map?**示例保存此地圖。 最后,創建一個 **Markdown?**小部件以顯示額外的信息 :? 1. 單擊?**New**。 2. 選擇 **Markdown widget**。 3. 在字段中輸入以下文本 :? ``` # This is a tutorial dashboard! The Markdown widget uses **markdown** syntax. &gt; Blockquotes in Markdown use the &gt; character ``` 4. 單擊應用更改![](/download/attachments/8159573/image2017-3-6%2013%3A20%3A29.png?version=1&modificationDate=1488777629000&api=v2)? 將在預覽窗格中渲染 **Markdown**。 ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A54%3A12.png?version=1&modificationDate=1488873252000&api=v2) ![](/download/attachments/8159573/image2017-3-7%2015%3A54%3A23.png?version=1&modificationDate=1488873263000&api=v2) 使用名稱 _**Markdown Example**_ 保存此可視化。
                  <ruby id="bdb3f"></ruby>

                  <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
                      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                        <pre id="bdb3f"></pre>
                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

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                        <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                              <ruby id="bdb3f"></ruby>

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