[第一節:基礎知識](%E7%AC%AC%E4%B8%80%E8%8A%82%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86.md)
[第二節:k近鄰算法](%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E8%8A%82%EF%BC%9Ak%E8%BF%91%E9%82%BB%E7%AE%97%E6%B3%95.md)
[第三節:決策樹算法](%E7%AC%AC%E4%B8%89%E8%8A%82%EF%BC%9A%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E7%AE%97%E6%B3%95.md)
[第四節:樸素貝葉斯](%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E8%8A%82%EF%BC%9A%E6%9C%B4%E7%B4%A0%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF.md)
[第五節:邏輯斯蒂回歸](%E7%AC%AC%E4%BA%94%E8%8A%82%EF%BC%9A%E9%80%BB%E8%BE%91%E6%96%AF%E8%92%82%E5%9B%9E%E5%BD%92.md)
[第六節:支持向量機](%E7%AC%AC%E5%85%AD%E8%8A%82%EF%BC%9A%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BA.md)
- 序言
- 第一章 機器學習概述
- 第二章 機器學習環境搭建
- 環境搭建
- 第三章 機器學習之基礎算法
- 第一節:基礎知識
- 第二節:k近鄰算法
- 第三節:決策樹算法
- 第四節:樸素貝葉斯
- 第五節:邏輯斯蒂回歸
- 第六節:支持向量機
- 第四章 機器學習之深度學習算法
- 第一節: CNN
- 4.1.1 CNN介紹
- 4.1.2 CNN反向傳播
- 4.1.3 DNN實例
- 4.1.4 CNN實例
- 第五章 機器學習論文與實踐
- 第一節: 語義分割
- 5.1 FCN
- 5.1.1 FCN--------實現FCN16S
- 5.1.2 FCN--------優化FCN16S
- 5.2 DeepLab
- 5.2.1 DeepLabv2
- 第六章 機器學習在實際項目中的應用