這一章我準備把我讀的論文和實現的論文的詳細過程記錄下來。以防自己忘記,同時也為了儲備相關的知識。為進一步研究做準備。
注意:我們大的研究方向是CV(計算機視覺),所以看的論文基本都是這方面的內容。
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我覺得在這個位置我首先應該給大家一個尋找論文的方法。在這個信息大爆炸時代,快速找到自己想要的信息已經是每一個學生所必須的技能。下面我們就給出找高水平文章的方法:
首先我們應該知道什么樣的期刊和會議上的文章是最好的。
一般我們常說的就是sci ei等,但是我們計算機有計算機的標準,所以我們應該使用計算機的分區標準,也就是CCF分區。
下面我們就根據CCF分區去找自己相關的論文。(當然也可以直接用google來搜索)
首先我們打開CCF分區的官網:https://www.ccf.org.cn/xspj/rgzn/
下面是人工智能期刊會議的分區截圖:

第二步:我們根據官網中提供的網址來看到會議或者期刊每年收錄的論文。例如AI這個期刊,截圖如下:

第三步:然后隨便點一頁收錄的文章進去如圖:

第四步:進行google搜索如上圖。
以上是我自己查看相關論文的一種方法,當然不同的人有不同的方法。
- 序言
- 第一章 機器學習概述
- 第二章 機器學習環境搭建
- 環境搭建
- 第三章 機器學習之基礎算法
- 第一節:基礎知識
- 第二節:k近鄰算法
- 第三節:決策樹算法
- 第四節:樸素貝葉斯
- 第五節:邏輯斯蒂回歸
- 第六節:支持向量機
- 第四章 機器學習之深度學習算法
- 第一節: CNN
- 4.1.1 CNN介紹
- 4.1.2 CNN反向傳播
- 4.1.3 DNN實例
- 4.1.4 CNN實例
- 第五章 機器學習論文與實踐
- 第一節: 語義分割
- 5.1 FCN
- 5.1.1 FCN--------實現FCN16S
- 5.1.2 FCN--------優化FCN16S
- 5.2 DeepLab
- 5.2.1 DeepLabv2
- 第六章 機器學習在實際項目中的應用