1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：select id from t where num=0 3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。 4.應盡量避免在 where 子句中使用or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num=10 or num=20可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 5.in和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：select id from t where num in(1,2,3) 對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3 6.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。 7.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：select num from a where num in(select num from b)用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 8.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。 9.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 10.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 11.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。 12.盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。 13.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。 ### **優化的宗旨是盡量避免全表掃描** 加緩存，memcached,redis； 還是慢，就做主從復制或主主復制，讀寫分離，mysql自帶分區表 http://www.hmoore.net/thinkphp/mysql-optimization-reference/36109 http://www.hmoore.net/thinkphp/mysql-design-optimalize/39319 SQLAdvisor 是由美團點評北京DBA團隊開發維護的 SQL 優化工具：輸入SQL，輸出索引優化建議。 GitHub 地址：https://github.com/Meituan-Dianping/SQLAdvisor