### 數據管理/數據資產管理十大職能
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#### 一、引言
數據管理是一個職能，也可認為是一個高層次的業務流程。它包括通過規劃與執行相關政策策略、實踐和項目，以獲取、控制、保護和交付數據和信息資產，從而提高數據和信息資產價值。
數據管理的定義：為實現數據和信息資產價值的獲取、控制、保護、交付以及提升，對政策、實踐和項目所做的計劃、執行和監督。
數據管理的任務：達到利益相關者對數據可用性、數據質量和數據安全的需求。
#### 數據管理的目標：
1. 理解企業和利益相關者的信息需求；
2. 獲取、存儲、保護并確保數據資產的一致性；
3. 持續改進數據和信息質量；
4. 保證隱私性和機密性，并阻止對數據和信息的未授權或不適宜的使用；
5. 最大化數據和信息資產的有效利用。
#### 二、使命和目標
數據管理職能的使命是在信息的可用性、安全性和質量方面，滿足并超越企業中所有利益相關者的信息需求。
#### 數據管理職能的戰略目標是：
1. 理解企業和所有利益相關者的信息需求；
2. 獲取、存儲、保護和確保數據資產的完整性；
3. 不斷提高數據和信息的質量，包括：數據的準確性，數據的完整性，數據整合，數據采集和顯示的及時性，數據的相關性和實用性，明確性和被共同接受的數據定義。
4. 確保隱私和保密，防止數據和信息未經授權或不恰當地被使用；
5. 確保數據和信息資產的有效利用和價值最大化。
#### 其它非戰略性的數據管理目標包括：
1. 控制數據管理成本；
2. 促進對數據資產價值的更廣泛和深入的理解；
3. 在整個企業中，保持信息管理的一致性；
4. 確保數據管理的努力和技術與業務需求的目標一致。
#### 三、指導原則
數據管理的總體和一般原則包括：
1. 數據和信息是有價值的企業資產；
2. 如同任何其它資產一樣仔細管理數據和信息資產，確保其有足夠的質量、安全性、完整性、保障性、可用性、可理解性并得到有效利用；
3. 數據管理是業務數據管理專員和數據管理專業人員之間共同承擔的責任；
4. 數據管理是一個業務職能，也是一套相關學科；
5. 數據管理是IT領域內的一個新興和正在逐步成熟的職業。
#### 四、數據管理十大職能
##### 1、數據治理
數據治理（Data Governance）是數據管理框架的核心職能，它與其它9項職能交互并彼此影響。
數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行）。數據治理職能指導其它數據管理職能如何執行。數據治理是在高層次上執行數據管理制度。
數據治理的定義：數據資產管理的實際管理和控制（計劃、監控和提升）
數據治理的目標：
1. 定義、審批、溝通數據戰略、政策、標準、架構、流程和度量體系；
2. 追蹤并保證數據政策、標準、架構和流程監管合規性和一致性；
3. 發起、追蹤并監控數據管理項目和服務的可交付成果；
4. 管理并解決數據相關問題；
5. 理解并提升數據資產價值。
##### 2、數據架構管理
數據架構管理（Data Architecture Management）是數據管理框架中的第二個數據管理職能。它是第一個與數據治理職能交互并受其影響的數據管理職能。
數據架構管理是定義和維護如下規范的過程：
1. 提供標準的、通用的業務術語/辭典；
2. 表達戰略性的數據需求；
3. 為滿足如上需求，概述高層次的整合設計；
4. 使企業戰略和相關業務架構相一致。
數據架構是用于定義數據需求、指導對數據資產的整合和控制、使數據投資與業務戰略相匹配的一套整體構件規范。它也是主藍圖在不同層面的抽象之大集。數據架構包括正式的數據命名、全面的數據定義、有效的數據結構、精確的數據完整性規則，以及健全的數據文檔。
數據架構的定義：定義企業數據需求，設計實現數據需求的主要藍圖。
數據架構的目標：
1. 設計滿足長期需求的數據機構管理，提供高質量數據。
2. 識別并定義一般數據需求。
3. 識別概念結構并制定可實現企業當前及長期數據需求的計劃。
##### 3、數據開發
數據開發（Data Development）是數據管理框架中的第三個數據管理職能，它是第二個與數據治理功能交互并受其影響的數據管理職能。
數據開發是指分析、設計、實施、部署及維護數據解決方案，以使企業的數據資源價值最大化。數據開放是系統開發生命周期（System Development Lifecycle）中項目活動的子集，其專注于數據需求的定義、數據解決方案組件的設計和實施。數據解決方案中最基本的組件是數據庫和其它數據結構。其它數據解決方案的組件包括信息產品（屏幕展示和報表）以及數據訪問接口等。
數據開發的定義：設計、實施并維護解決方案，實現企業數據需求。
數據開發的目標：
1) 識別并定義數據需求。
2) 設計滿足需求的數據結構和其它解決方案。
3) 實施并維護滿足需求的解決方案組件。
4) 確保解決方案與數據架構和標準的一致性。
5) 確保結構化數據資產的完整性、安全性、可用性和可維護性。
##### 4、數據操作管理
數據操作管理（Data Operations Management）是數據管理框架中的第四個數據管理職能，它是第三個與數據治理職能交互并受其影響的數據管理職能。
數據操作管理是結構化數據的開發、維護和支持的活動，使企業數據資源達到最佳的利用價值。數據操作管理包括兩項子職能：數據庫支持和數據技術管理。
數據操作管理的定義：在數據全壽命周期內計劃、控制和支持機構和數據資產，包括從數據創建、獲取到數據歸檔和清除的過程。
數據操作管理的目標：
1) 保護和確保機構和數據資產的完整性。
2) 管理數據在其生命周期內的可用性。
3) 最優化數據庫事務性能。
##### 5、數據安全管理
數據安全管理（Data Security Management）是數據管理框架中的第五個數據管理職能，它是第四個與數據治理職能交互并受其影響的數據管理職能。
數據安全管理是計劃、制定、執行相關安全策略和規程，確保數據和信息資產在使用過程中有恰當的認證、授權、訪問和審計等措施。
有效的數據安全策略和規程要確保合適的人以正確的方式使用和更新數據，并限制所有不適當的訪問和更新數據。
理解并符合所有利益相關者的隱私及保密利益需求，是任何組織的最佳利益所在。客戶、供應商和彼此信任關系都取決于數據的可靠使用。
有效的安全管理能建立審慎的安全治理機制，所有利益相關者都能在日常運營過程中自然遵守這些制度。
數據安全管理的最終目標是保護信息資產符合隱私及保密法規要求，并與業務要求相一致。
數據安全管理的定義：通過計劃、發展并執行數據安全政策和措施，為數據和信息提供適當的認證、授權、訪問和審計。
數據安全管理的目標：
1) 為數據資產讀取和變更提供適合的方法、組織部適合的方法。
2) 實現監管對隱私性和機密性的要求。
3) 確保實現所有利益相關者隱私性和機密性需求。
##### 6、參考數據和主數據管理
參考數據和主數據管理（Reference and Master Data Management）是數據管理框架中的第六個數據管理職能，它是第五個與數據治理職能交互并受其影響的數據管理職能。
參考數據和主數據管理是對參考數據和主數據進行持續的協調一致和維護工作。
參考數據管理是對參考數據和主數據進行持續的協調一致和維護工作。
參考數據管理是對定義的數據域值（也成為詞匯/術語）進行控制，包括對標準化術語、代碼值和其它唯一標識符以及每個取值的業務定義的控制，和對數據域值列表內部和跨不同列表之間的業務關系的控制；并且對準確、及時和相關參考數據值的一致、共享使用進行控制，以進行數據分類和目錄整編。
主數據管理是對主數據值進行控制，以實現跨系統的一致、共享、上下文相關地使用主數據，以及對核心業務實體的真實情況的最準確、及時和相關的版本進行控制。
參考數據和主數據管理的定義：通過計劃、實施和控制活動，達到保證語境數據價值與“黃金”數據的一致性。
參考數據和主數據管理的目標：
1) 提供來自權威數據源的協調一致的高質量的主數據和參考數據。
2) 通過利用和重用標準來降低成本和復雜度。
3) 支持商業智能和信息整合。
##### 7、數據倉庫和商務智能
數據倉庫和商務智能管理（Data Warehouse and Business Intelligence Management）是數據管理框架中的第七個數據管理職能，它是第六個與數據治理職能交互并受其影響的數據管理職能。
數據倉庫和商務智能管理的定義：通過計劃、實施和控制活動，提供決策支持數據給知識工作者報告、查詢和分析。
數據倉庫和商務智能管理的目標：
1) 支持知識工作者做出有效的商業分析和決策。
2) 建立并維護環境/設施以支持商業智能活動，特別是平衡所有其它數據管理職能，實現為商業智能活動有效提供持續整合的數據。
##### 8、文檔和內容管理
文檔和內容管理（Document and Content Management）是數據管理框架中的第八個數據管理職能，它是第七個與數據治理職能交互并受其影響的數據管理職能。
文檔和內容管理是對存儲在關系數據庫以外的信息的采集、存儲、訪問以及使用的控制活動。文檔和內容管理的側重點在完整性和訪問控制上。因此，它與關系數據庫的數據操作管理大致相同。
* 文檔管理——是對電子和紙質文件的存儲、詳細編目和控制。文檔管理包含控制和組織文檔與檔案的過程、技巧和技術，它對電子和紙質文檔都適用。
* 內容管理——指對信息內容進行組織、分類和結構化的訪問所涉及的過程、技巧和技術，它將實現對文檔進行有效的檢索和重用。內容管理在門戶網站的建設方面尤其重要，但基于關鍵詞搜索的技術和基于分類的組織可以運用于技術平臺之外。有時候，內容管理又被稱作企業內容管理（ECM），這意味著內容管理的范圍涉及整個企業。
文檔和內容管理的定義：通過計劃、實施控制活動以存儲、保護和讀取電子幾屋里檔案中的數據（包括文檔、圖形、圖片、音頻和視頻）。
文檔和內容管理的目標：
1) 保護并確保非結構化存儲的數據資產的可用性。
2) 有效恢復并使用非結構化存儲的數據和信息。
3) 達到法定義務和客戶期望。
4) 通過數據留存、恢復和變換保證業務連續性。
5) 控制文件存儲運營成本。
##### 9、元數據管理
元數據管理（Meta-data Management）是數據管理框架中的第九個數據管理職能，它是第八個與數據治理職能交互并受其影響的數據管理職能。
元數據管理是關于元數據的創建、存儲、整合與控制等一套流程的集合，從而支持基于元數據的相關應用。
元數據管理定義：通過計劃、事實和控制活動，以實現輕松訪問高質量的整合的元數據。
元數據管理的目標：
1) 提供術語及其用法的組織化說明。
2) 從不同來源進行緣數據集成。
3) 提供簡易、集成的元數據讀取方法。
4) 保證緣數據質量和安全。
##### 10、數據質量管理
數據質量管理（Data Quality Management）是數據管理框架中的第十個數據管理職能，它是第九個與數據治理職能交互并受其影響的數據管理職能。
數據質量管理是一個持續的過程，為滿足業務需求的數據質量標準制定規格參數，并且保障數據質量能夠滿足這些標準。數據質量管理包括數據質量分析、識別數據異常和定義業務需求及相關業務規則，還包括在必要的時候對已定義的數據質量規劃進行合規性檢查和監控的流程，以及數據解析、標準化、清洗和整合。最后，數據質量管理還包括問題跟蹤，從而對已定義的數據質量服務水平協議的合規性進行監控。
數據質量管理的定義：通過計劃、實施和控制活動，運用質量管理技術度量、評估、改進和保證數據的恰當使用。
數據質量管理的目標：
1) 適度改進數據質量，滿足既定的業務預期。
2) 定義需求和規格說明，將數據質量控制整合至系統開發生命周期。
3) 為度量、監控和報告數據質量水平的一致性提供既定的操作程序。
參考：《DAMA數據管理知識體系》
