#### 內容簡介
（計算機科學與技術學科前沿叢書）（中文版） “十一五”國家重點圖書，國際數據管理協會組織眾多數據管理領域的國際級資深專家編著，深入闡述數據管理各領域的完整知識體系。
### 目錄
#### 第1章 引論
1.1 數據：企業資產
1.2 數據、信息、知識
1.3 數據生命周期
1.4 數據管理職能
1.5 共同的責任
1.6 廣闊的范圍
1.7 一個新興行業
1.8 逐步完善的知識體系
1.9 DAMA--數據管理協會
1.10 本指南的目的
1.11 本指南的目標
1.12 本指南的對象
1.13 本指南的用途
1.14 其他知識體系指南
1.15 DAMA數據管理辭典
1.16 DAMA-DMBOK職能架構
1.17 本指南的結構
1.18 反復出現的主題
#### 第2章 數據管理概述
2.1 引言
2.2 使命和目標
2.3 指導原則
2.4 職能與活動
2.5 關聯圖概述
2.6 角色
2.7 技術
2.8 推薦閱讀
#### 第3章 數據治理
3.1 簡介
3.2 概念和活動
3.3 數據治理活動
3.4 綜述
3.5 推薦閱讀
#### 第4章 數據架構管理
4.1 簡介
4.2 概念和活動
4.3 綜述
4.4 推薦閱讀
#### 第5章 數據開發
5.1 簡介
5.2 概念和活動
5.3 綜述
5.4 推薦閱讀
#### 第6章 數據操作管理
6.1 簡介
6.2 概念及活動
6.3 綜述
6.4 推薦閱讀
#### 第7章 數據安全管理
7.1 簡介
7.2 概念與活動
7.3 外包項目的數據安全
7.4 綜述
7.5 推薦閱讀
#### 第8章 參考數據和主數據管理
8.1 簡介
8.2 概念和活動
8.3 綜述
8.4 推薦閱讀
#### 第9章 數據倉庫和商務智能管理
9.1 簡介
9.2 概念和活動
9.3 數據倉庫和商務智能管理活動
9.4 綜述
9.5 推薦閱讀
#### 第10章 文檔和內容管理
10.1 簡介
10.2 概念和活動
10.3 綜述
10.4 推薦閱讀
#### 第11章 元數據管理
11.1 簡介
11.2 概念和活動
11.3 綜述
11.4 推薦閱讀
#### 第12章 數據質量管理
12.1 簡介
12.2 概念和活動
12.3 數據質量工具
12.4 綜述
12.5 推薦讀物
#### 第13章 職業發展
13.1 職業特點
13.2 DAMA會員資格
13.3 持續教育與培訓
13.4 認證
13.5 職業道德
13.6 著名的數據管理專業人士
#### 附錄A
A.1 數據管理供給者
A.2 數據管理輸入
A.3 數據管理參與者
A.4 數據管理工具
A.5 數據管理主要交付物
A.6 數據管理消費者
A.7 數據管理度量指標
A.8 軟件產品分類
A.9 概要流程表
A.10 標準
A.10.1 非美國的隱私法律
A.10.2 美國的隱私法律
A.10.3 特定行業的安全和隱私規范
A.10.4 標準
#### 參考文獻
