專家簡介:梁銘圖,新炬網絡首席架構師,擁有十年以上數據庫運維、數據分析、數據庫設計以及系統規劃建設經驗,長期為國內電信運營商的大型IT系統進行系統軟件運維、數據架構規劃、設計和實施以及大型IT系統數據建模工作,在數據架構管理以及數據資產管理方面有著深入的研究。
在數據資產管理領域,除了以DAMA為首提出的數據資產管理體系DMBOK以外,還有其他的數據資產管理框架,其中在去年底由CMMI協會發布的數據管理能力成熟度正是其中之一。
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#### 什么是DMM
企業數據管理能力成熟度模型Data Management Maturity(DMM)是由CMMi協會于2014年發布的。它可以用來評估和提升組織的數據管理水平,幫助組織跨越業務與IT之間的鴻溝。DMM模型沿用了軟件能力成熟度集成模型(CMMI)的一些基本原則、結構和證明方法。
CMMI協會認為,DMM模型幫助組織建立一個關于它們數據資產應該如何管理的通用術語和共識。它五個連續的能力層面提供一個清晰路徑,提升25個過程域,反映到所有數據管理的基本科目中。
通過提供一個結構化和標準的實踐框架,DMM可以促進組織建立它們自已的數據管理成熟度路線圖。DMM幫助組織更為熟練地管理它們關鍵數據資產,推動主動的戰術和戰略支持,提供一個一致性以及可對比的基準用來測量長時間的進展。它是一個強大的工具,用來創建一個共享的愿景和術語,闡明所有利益相關者的角色,增加業務接觸以及強化數據治理。
#### DMM面向的對象
模型面向于每一個想要高效管理自身數據資產的組織。已經使用DMM模型的公司,所涉及的行業范圍非常廣泛,包括IT、航空、金融和政府。
DMM可以裁剪以適應任何組織的需求,它可以應用于整個組織、一個業務線條,或者一個多利益相關者的主要項目。
#### DMM能力模型
與CMMI類似,DMM也根據企業的數據管理能力提出五個層次:

#### DMM的職能域
DMM包含以下六大職能域:
● 數據管理戰略;
● 數據質量管理;
● 數據操作;
● 數據平臺和架構;
● 數據治理;
● 支撐流程。
##### **數據管理戰略**
? 數據管理戰略
? 溝通
? 數據管理職責
? 業務案例
? 提供資金
##### **數據治理**
? 治理管理
? 業務術語表
? 元數據管理
##### **數據質量**
? 數據質量戰略
? 數據輪廓
? 數據質量評估
? 數據清洗
##### **數據操作**
? 數據需求定義
? 數據生命周期管理
? 數據提供管理
##### **平臺與架構**
? 架構方法
? 架構標準
? 數據管理平臺
? 數據集成
? 歷史數據歸檔和保留
##### **支持流程**
? 量度與分析
? 流程管理
? 流程質量保證
? 風險管理
? 配置管理
#### DMM的一般步驟
建議先評估數據管理能力,例如,一個組織計劃和安排一個數據項目,但當設計開始時,可能發現存在多個數據源,沒有清晰的所有者,沒有治理等等。不用說,這些能力上的缺失將影響到按時實付的質量。當SOA主要是技術驅動以沒有關注數據管理時,組織可以最終可以在現有數據層件(接口)上再建立另一個數據層組件(數據服務),增加而不是減少系統復雜度。
在DMM評估之后,組織會精確地知道它的長處和不足在哪里。那么它必須選擇優先順序-范圍和內容-更有效地管理數據。例如,如果提升數據質量提升到最高的優化級,一個有動力的組織相對于其他流程域一開始會選擇著重數據質量的四個流程域。
#### 小結
正如在CMMi的網站上,CMMi協會對DMM的定位是:“DMM將是CDO的好朋友。驅動保持競爭優勢的戰略性洞察,業務必須最大努力和盡可能巧妙地使用今天海量的數據。要達到這個目標,組織需要應用一個協作的方法來優化他們的數據資產”。DMM正是出于這個目標為業界提供了這樣一個方法和工具。