## 一、執行計劃
explain這個命令來查看一個SQL語句的執行計劃,查看該SQL語句有沒有使用上了索引,有沒有做全表掃描等;
舉例來說:
```
select * from card_info;
explain select * from card_info;
```
一個例子:

解釋:
| 列名 | 說明 |
| --- | --- |
| id | 選擇標識符 |
|select_type |表示查詢的類型。|
|table |輸出結果集的表 |
|partitions |匹配的分區 |
|type |表示表的連接類型 |
|possible_keys |表示查詢時,可能使用的索引 |
|key |表示實際使用的索引 |
|key_len |索引字段的長度 |
|ref |列與索引的比較 |
|rows |掃描出的行數(估算的行數) |
|filtered |按表條件過濾的行百分比 |
|Extra |執行情況的描述和說明 |
### **id**
查詢的序號,包含一組數字,表示查詢中執行select子句或操作表的順序
1. id相同,執行順序從上往下;
2. id不同,id值越大,優先級越高,越先執行;
### **select_type**
表示查詢中每個select子句的類型;
查詢類型,主要用于區別普通查詢,聯合查詢,子查詢等的復雜查詢
1. simple ——簡單的select查詢,查詢中不包含子查詢或者UNION
2. primary ——查詢中若包含任何復雜的子部分,最外層查詢被標記
3. subquery/dependent subquery——在select或where列表中包含了子查詢;
4. derived——在from列表中包含的子查詢被標記為derived(衍生),MySQL會遞歸執行這些子查詢,把結果放到臨時表中;
5. union——如果第二個select出現在UNION之后,則被標記為UNION,如果union包含在from子句的子查詢中,外層select被標記為derived,故在union中第二個及之后的select。
6. union result:UNION 臨時表檢索結果的select。
### **table**
輸出的行所引用的表;
### **partitions**
如果查詢基于分區表,將會顯示訪問的是哪個區;
### **type**
顯示連接類型,顯示查詢使用了何種類型,按照從最佳到最壞類型排序:
1.system:表中僅有一行(=系統表)這是const聯結類型的一個特例;
2.const:表示通過索引一次就找到,const用于比較primary key或者unique索引。因為只匹配一行數據,所以如果將主鍵置于where列表中,mysql能將該查詢轉換為一個常量;
3.eq_ref:唯一性索引掃描,對于每個索引鍵,表中只有一條記錄與之匹配常見于唯一索引或者主鍵掃描,常用于連接查詢。簡單查詢不會出現該類型;
4.ref:非唯一性索引掃描,返回匹配某個單獨值的所有行,本質上也是一種索引訪問,是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴,它返回所有匹配某個單獨值的行,可能會找多個符合條件的行,屬于查找和掃描的混合體;
5.range:只檢索給定范圍的行,使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了哪個索引,一般就是where語句中出現了between,in等范圍的查詢。這種范圍掃描索引掃描比全表掃描要好,因為它開始于索引的某一個點,而結束另一個點,不用全表掃描;
6.index:index 與all區別為index類型只遍歷索引樹。通常比all快,因為索引文件比數據文件小很多;
7.all:遍歷全表以找到匹配的行;
>[danger]
> 1、性能按照type排序:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL;
> 2、注意:一般保證查詢至少達到range級別,最好能達到ref;
### **possible_keys**
指出MySQL能使用哪個索引在表中找到記錄,查詢涉及到的字段上若存在索引,則該索引將被列出,但不一定被查詢使用(該查詢可以利用的索引,如果沒有任何索引顯示 null);
### **Key**
顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引,鍵是NULL。查詢中如果使用覆蓋索引,則該索引和查詢的select字段重疊。
要想強制mysql使用或者忽視possible_key列中的索引,在查詢中使用force index、use index或者ignore index。
### **key_len**
表示索引中使用的字節數,可通過該列計算查詢中使用的索引的長度(key_len顯示的值為索引字段的最大可能長度,并非實際使用長度,即key_len是根據表定義計算而得,不是通過表內檢索出的);
>[danger] 不損失精確性的情況下,長度越短越好
### **ref**
顯示索引的哪一列被使用了,如果有可能是一個常數,哪些列或常量被用于查詢索引列上的值;
### **rows**
估算出結果集行數,表示MySQL根據表統計信息及索引選用情況,估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數;
### **filtered**
指返回結果的行占需要讀到的行(rows列的值)的百分比;
### **Extra**
包含不適合在其他列中顯示,但是十分重要的額外信息;
1、Using filesort:說明mysql會對數據適用一個外部的索引排序。而不是按照表內的索引順序進行讀取。MySQL中無法利用索引完成排序操作稱為“文件排序”;
2、Using temporary:使用了臨時表保存中間結果,mysql在查詢結果排序時使用臨時表。常見于排序order by和分組查詢group by;
3、Using index:表示相應的select操作用使用覆蓋索引,避免訪問了表的數據行。如果同時出現using where,表名索引被用來執行索引鍵值的查找;如果沒有同時出現using where,表名索引用來讀取數據而非執行查詢動作;
4、Using where :表明使用where過濾;
5、using join buffer:使用了連接緩存;
6、impossible where:where子句的值總是false,不能用來獲取任何元組;
7、select tables optimized away:在沒有group by子句的情況下,基于索引優化Min、max操作或者對于MyISAM存儲引擎優化count(*),不必等到執行階段再進行計算,查詢執行計劃生成的階段即完成優化;
8、distinct:優化distinct操作,在找到第一匹配的元組后即停止找同樣值的動作;
>[danger] 性能按照extra排序
> Using index>Using index condition>Using where>Using join buffer (Block Nested Loop)>Using filesort>Using temporary>Start temporary, End temporary>FirstMatch(tbl_name)
## 二、優化手段
1. SQL語句中IN包含的值不應過多,不能超過200個,200個以內查詢優化器計算成本時比較精準,超過200個是估算的成本,另外建議能用between就不要用in,這樣就可以使用range索引了。
2. SELECT語句務必指明字段名稱:SELECT * 增加很多不必要的消耗(cpu、io、內存、網絡帶寬);增加
了使用覆蓋索引的可能性;當表結構發生改變時,前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名;
3. 當只需要一條數據的時候,使用limit 1;
4. 排序時注意是否能用到索引;
5. 使用or時如果沒有用到索引,可以改為union all 或者union;
6. 如果in不能用到索引,可以改成exists看是否能用到索引;
7. 不要用全表update或非索引條件update,會導致鎖表,引起性能問題;例如,如下語句`update SysStaff set sts=:sts where expDate !='' and expDate<=:now`,必須確保expDate 字段為索引,方可使用,否則,每次執行會鎖表;
8. 只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,復合索引中只要有一列含有NULL值,那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL;
9. 創建復合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊,依次遞減,因為如果在area、age兩列上創建復合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創建了(area, age,salary)的復合索引,那么其實相當于創建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引,這被稱為最佳左前綴特性;
10. 如果取值范圍有限,那么也不必建立索引,比如性別可能就只有兩個值,建索引不僅沒什么優勢,還會影響到更新速度,這被稱為過度索引;
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