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                企業??AI智能體構建引擎,智能編排和調試,一鍵部署,支持知識庫和私有化部署方案 廣告
                ## :-: **項目亮點功能介紹** 1. **服務注冊&發現與調用:** 基于Nacos來實現的服務注冊與發現,使用使用Feign來實現服務互調, 可以做到使用HTTP請求遠程調用時能與調用本地方法一樣的編碼體驗,開發者完全感知不到這是遠程方法,更感知不到這是個HTTP請求。 2. **負載均衡:** 將服務保留的rest進行代理和網關控制,除了平常經常使用的node.js、nginx外,Spring Cloud系列的zuul和ribbon,可以幫我們進行正常的網關管控和負載均衡。其中擴展和借鑒國外項目的擴展基于JWT的Zuul限流插件,方面進行限流。 3. **服務鑒權:** 通過JWT的方式來加強服務之間調度的權限驗證,保證內部服務的安全性。 4. **熔斷機制:** 因為采取了服務的分布,為了避免服務之間的調用“雪崩”,采用了Hystrix的作為熔斷器,避免了服務之間的“雪崩”。 5. **監控:** 利用Spring Boot Admin 來監控各個獨立Service的運行狀態;利用turbine來實時查看接口的運行狀態和調用頻率;通過Zipkin來查看各個服務之間的調用鏈等。 6. **鏈路調用監控:** 同時實現了Zipkin和SkyWalking作為本項目的全鏈路性能監控, 從整體維度到局部維度展示各項指標,將跨應用的所有調用鏈性能信息集中展現,可方便度量整體和局部性能,并且方便找到故障產生的源頭,生產上可極大縮短故障排除時間。 7. **數據權限** 利用基于Mybatis的DataScopeInnerInterceptor攔截器實現了數據權限功能 8. **SaaS(多租戶)的無感解決方案** 本項目支持3種常見的租戶解決方案和無租戶方案,同一套代碼,修改一個配置即可實現租戶模式只有切換。 9. **緩存抽象** 采用CacheOps操作緩存,內置2種實現:Caffeine、 Redis,可以讓項目應急時在無Redis環境正常運行 10. **優雅的Bean轉換** ``` 采用Dozer、BeanUtil等組件來對 DTO、DO、PO等對象的優化轉換 ``` 1. **前后端統一表單驗證** 嚴謹的表單驗證通常需要 前端+后端同時驗證, 但傳統的項目,均只能前后端各做一次檢驗, 后期規則變更,又得前后端同時修改。 故在\`hibernate-validator\`的基礎上封裝了\`lamp-validator-starter\`起步依賴,提供一個通用接口,可以獲取需要校驗表單的規則,然后前端使用后端返回的規則, 以后若規則改變,只需要后端修改即可。 1. **防跨站腳本攻擊(XSS)** ``` * 通過過濾器對所有請求中的 表單參數 進行過濾 * 通過Json反序列化器實現對所有 application/json 類型的參數 進行過濾 ``` 1. **當前登錄用戶信息注入器** ``` * 通過注解實現用戶身份注入 ``` 1. **在線API** 由于原生swagger-ui某些功能支持不夠友好,故采用了國內開源的\`knife4j\`,并制作了stater,方便springboot用戶使用。 1. **代碼生成器** 基于Mybatis-plus-generator自定義了一套代碼生成器, 通過配置數據庫字段的注釋,自動生成枚舉類、數據字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表單驗證規則注解、Swagger注解等。 1. **定時任務調度器**: ``` 基于xxl-job進行了功能增強。(如:指定時間發送任務、執行器和調度器合并項目、多數據源) ``` 1. **大文件/斷點/分片續傳** 前端采用webupload.js、后端采用NIO實現了大文件斷點分片續傳,啟動Eureka、Zuul、File服務后,直接打開docs/chunkUploadDemo/demo.html即可進行測試。 經測試,本地限制堆棧最大內存128M啟動File服務,5分鐘內能成功上傳4.6G+的大文件,正式服耗時則會受到用戶帶寬和服務器帶寬的影響,時間比較長。 1. **分布式事務** 集成了阿里的分布式事務中間件:seata,以 \*\*高效\*\* 并且對業務 \*\*0侵入\*\* 的方式,解決 微服務 場景下面臨的分布式事務問題。 1. **跨表、跨庫、跨服務的關聯數據自動注入器** 用于解決跨表、跨庫、跨服務分頁數據的屬性或單個對象的屬性 回顯關聯數據之痛, 支持對靜態數據屬性(數據字典)、動態主鍵數據進行自動注入。 1. **灰度發布** 為了解決頻繁的服務更新上線,版本回退,快速迭代,公司內部協同開發,本項目采用修改ribbon的負載均衡策略來實現來灰度發布。
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