**一、爬蟲** Requests：是一個Python HTTP庫，可以用于發送HTTP請求，支持HTTP/1.1和HTTP/2，適合于爬取簡單的網頁。 BeautifulSoup：是一個HTML/XML解析庫，可以用于解析網頁內容，提取出需要的信息。 Scrapy：是一個Python爬蟲框架，可以用于快速開發高效的爬蟲程序，支持分布式爬蟲、自動限速、自動重試等功能。 Selenium：是一個自動化測試工具，可以模擬用戶操作瀏覽器，適合于爬取需要模擬登錄、動態加載等操作的網頁。 PyQuery：是一個類似于jQuery的庫，可以用于解析HTML文檔，支持CSS選擇器等功能。這些庫可以根據具體的需求選擇使用，可以實現網頁的下載、解析、數據抽取等操作。同時，還可以結合第三方庫，如pandas、matplotlib等，對數據進行分析和可視化。 Urllib2：是Python標準庫中的一個HTTP客戶端庫，可以用于發送HTTP請求，支持cookie、代理等功能。 PySpider：是一個分布式爬蟲框架，可以用于快速開發高效的爬蟲程序，支持動態抓取、數據解析、數據存儲等功能。 MechanicalSoup：是一個Python庫，可以用于模擬瀏覽器操作，支持自動填充表單、自動登錄等功能。 RoboBrowser：是一個Python庫，可以用于模擬瀏覽器操作，支持自動填充表單、自動登錄等功能，同時還支持JavaScript渲染。 Grab：是一個Python庫，可以用于爬取網頁內容，支持多線程、代理、cookie等功能，同時還支持XPath和CSS選擇器等語法。這些庫雖然使用較少，但是也有自己的特點和優點，可以根據具體的需求選擇使用。 **二、界面開發** Tkinter：是Python自帶的標準GUI庫，可以用于創建基本的窗口和控件，易于上手。 PyQt（PyQt5、PyQt6）：是一個Python的GUI庫，可以用于創建復雜的窗口和控件，支持Qt Designer進行可視化設計。 wxPython：是一個Python的GUI庫，可以用于創建跨平臺的窗口和控件，支持Visual Studio進行可視化設計。 Kivy：是一個Python的GUI庫，可以用于創建跨平臺的觸摸屏應用程序，支持多點觸控、動畫效果等功能。 PySide（PySide2、PySide6）：是一個Python的GUI庫，與PyQt類似，支持Qt的API，可以用于創建復雜的窗口和控件。 **三、圖片處理** Pillow：是Python的圖像處理庫，可以用于打開、編輯和保存各種類型的圖像文件，支持圖像縮放、裁剪、旋轉、濾鏡等操作。 OpenCV：是一個開源的計算機視覺庫，可以用于處理圖像和視頻流，支持人臉識別、目標跟蹤、圖像增強等功能。 Scikit-image：是一個Python的圖像處理庫，可以用于圖像分割、圖像特征提取、圖像濾波等操作。 Matplotlib：是一個Python的數據可視化庫，可以用于繪制各種類型的圖表，包括直方圖、散點圖、線圖等，同時也支持圖像的顯示和處理。 Pygame：是一個Python的游戲開發庫，可以用于創建2D游戲和圖形界面程序，支持圖像處理和音頻處理等功能。 **四、視頻處理、視頻剪輯** OpenCV：是一個開源的計算機視覺庫，可以用于處理圖像和視頻流，支持視頻的讀取、寫入、分割、合并、轉碼等操作。 MoviePy：是一個Python的視頻處理庫，可以用于視頻剪輯、合并、轉碼、添加音頻等操作，同時還支持多種視頻格式和編解碼器。 PyAV：PyAV是一個基于FFmpeg的Python庫，可以進行視頻剪輯、音頻剪輯、視頻轉碼等操作，支持多種視頻和音頻格式。 Pygame：是一個Python的游戲開發庫，可以用于創建2D游戲和圖形界面程序，支持視頻處理和音頻處理等功能。 FFmpeg-python：是一個Python的FFmpeg庫，可以用于視頻轉碼、剪輯、分割等操作，支持多種視頻格式和編解碼器。 Scikit-video：是一個Python的視頻處理庫，可以用于視頻分析、處理和特征提取等操作，支持多種視頻格式和編解碼器。 imageio-ffmpeg：imageio-ffmpeg是一個基于FFmpeg的Python庫，可以進行視頻剪輯、轉碼、寫入等操作，支持多種視頻格式。 **五、音頻處理** Pydub：是一個Python的音頻處理庫，可以用于音頻剪輯、合并、轉碼、音量調整、淡入淡出等操作，同時還支持多種音頻格式和編解碼器。 Python-sounddevice：是一個Python的音頻庫，可以用于音頻錄制、播放和處理，支持多種音頻格式和編解碼器。 Librosa：是一個Python的音頻處理庫，可以用于音頻特征提取、分析和處理，支持多種音頻格式和編解碼器。 Aubio：是一個Python的音頻處理庫，可以用于音頻特征提取、處理和分析，支持多種音頻格式和編解碼器。 FFmpeg-python：是一個Python的FFmpeg庫，可以用于音頻轉碼、剪輯、分割等操作，支持多種音頻格式和編解碼器。 **六、數據處理** NumPy：是一個Python的數值計算庫，可以用于數組運算、線性代數、傅里葉變換、隨機數生成等操作，是科學計算和數據處理的基礎庫之一。 Pandas：是一個Python的數據處理庫，可以用于數據讀取、清洗、轉換、合并、分析等操作，支持多種數據格式和數據結構。 Matplotlib：是一個Python的數據可視化庫，可以用于繪制各種類型的圖表，包括直方圖、散點圖、線圖等，是數據分析和展示的重要工具之一。 Seaborn：是一個Python的數據可視化庫，可以用于繪制各種類型的高級圖表，包括熱力圖、條形圖、密度圖等，支持數據聚合和分組展示。 Scikit-learn：是一個Python的機器學習庫，可以用于數據挖掘、分類、聚類、回歸等操作，支持多種機器學習算法和模型。 **七、數據庫** SQLite：是一個輕量級的關系型數據庫，適合于小型應用程序或移動應用程序。 MySQL：是一個流行的關系型數據庫，適合于大型應用程序或Web應用程序。 Oracle：是一個商業級別的關系型數據庫，適合于大型企業應用程序。 PostgreSQL：是一個開源的關系型數據庫，適合于高度可擴展的應用程序。 pymongo（MongoDB）：是一個流行的文檔型數據庫，適合于非結構化數據存儲和處理。 **八、網頁開發** Django：是Python的Web框架，支持快速構建高性能、可擴展的Web應用程序，可以用于構建各種類型的Web應用程序，如博客、電子商務網站等。 Flask：是Python的Web框架，支持快速構建輕量級、靈活的Web應用程序，可以用于構建小型Web應用程序、API等。 Pyramid：是Python的Web框架，支持快速構建高性能、可擴展的Web應用程序，可以用于構建各種類型的Web應用程序，如博客、電子商務網站等。 Tornado：是Python的Web框架，支持快速構建高性能、可擴展的Web應用程序，可以用于構建實時Web應用程序、長連接應用程序等。 Bottle：是Python的Web框架，支持快速構建小型、輕量級的Web應用程序，可以用于構建API、微型Web應用程序等。 **九、神經學習、AI開發** TensorFlow：是Google開源的深度學習框架，支持多種神經網絡模型，如卷積神經網絡、循環神經網絡等，可以用于圖像處理、語音識別、自然語言處理等領域的深度學習任務。 Keras：是一個高級神經網絡API，可以運行在TensorFlow、Theano、Microsoft Cognitive Toolkit等深度學習框架之上，支持快速構建深度學習模型，如卷積神經網絡、循環神經網絡等。 PyTorch：是Facebook開源的深度學習框架，支持動態圖和靜態圖兩種計算圖模式，可以用于圖像處理、語音識別、自然語言處理等領域的深度學習任務。 CNTK：是Microsoft開源的深度學習框架，支持多種神經網絡模型，如卷積神經網絡、循環神經網絡等，可以用于圖像處理、語音識別、自然語言處理等領域的深度學習任務。 Theano：是Python的數值計算庫，支持自動微分和GPU加速，可以用于構建深度學習模型，如卷積神經網絡、循環神經網絡等。 Scikit-learn：是Python的機器學習庫，支持多種機器學習算法，如分類、回歸、聚類等，可以用于數據挖掘、預測分析等領域的機器學習任務。 NLTK：是Python的自然語言處理庫，支持多種自然語言處理算法，如分詞、詞性標注、命名實體識別等，可以用于文本挖掘、信息提取、機器翻譯等領域的自然語言處理任務。 Gensim：是Python的文本處理庫，支持多種文本處理算法，如詞向量、主題模型等，可以用于文本分類、主題分析等領域的文本處理任務。 **十、打包** setuptools：是一個Python的打包工具，可以用于打包Python模塊和應用程序，支持多種打包格式，包括源碼包、二進制包、Windows安裝包等。 distutils：是Python自帶的打包工具，可以用于打包Python模塊和應用程序，支持源碼包和二進制包的打包。 pyinstaller：是一個Python的打包工具，可以將Python代碼打包成可執行文件，支持多平臺、多版本的Python解釋器，可以自動處理依賴關系。 cx\_Freeze：是一個Python的打包工具，可以將Python代碼打包成可執行文件或安裝包，支持多平臺、多版本的Python解釋器，可以自動處理依賴關系。 py2exe：是一個Python的打包工具，可以將Python代碼打包成Windows可執行文件，支持Python 2.x版本，可以自動處理依賴關系。 **十一、Excel處理** OpenPyXL：是一個Python的Excel處理庫，可以用于讀寫Excel文件，支持多種Excel文件格式，包括.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm等。 XlsxWriter：是一個Python的Excel處理庫，可以用于創建、寫入Excel文件，支持多種Excel文件格式，包括.xlsx、.xlsm等。 Pandas：是一個Python的數據處理庫，可以用于讀寫Excel文件，支持多種Excel文件格式，包括.xlsx、.xls等，同時還支持數據處理和轉換。 xlrd：是一個Python的Excel處理庫，可以用于讀取Excel文件，支持多種Excel文件格式，包括.xls、.xlsx等。 xlwt：是一個Python的Excel處理庫，可以用于寫入Excel文件，支持多種Excel文件格式，包括.xls等。 **十二、微信** itchat：是一個開源的微信個人號接口，可以通過Python代碼完成微信個人號的登錄、消息發送、自動回復等操作。 wxpy：是一個優秀的微信機器人開發庫，可以通過Python代碼完成微信個人號和微信群的登錄、消息發送、自動回復、好友管理等操作。 WeRoBot：是一個微信公眾號開發框架，可以通過Python代碼實現微信公眾號的消息自動回復、菜單設置、模板消息發送等操作。 wechaty：是一個開源的微信機器人框架，可以通過Python代碼實現微信個人號和微信群的登錄、消息發送、自動回復、好友管理等操作。 wxpusher：是一個微信消息推送平臺，可以通過Python代碼實現向個人號和群聊發送消息的功能，還支持消息模板和消息推送統計等功能。 **十三、控制鼠標鍵盤** pyautogui：是Python的自動化控制庫，可以用于模擬鼠標、鍵盤操作，如鼠標移動、點擊、拖拽，鍵盤按鍵、組合鍵等。 pynput：是Python的鍵盤和鼠標控制庫，可以用于模擬鍵盤、鼠標操作，如鼠標移動、點擊、拖拽，鍵盤按鍵、組合鍵等。 keyboard：是Python的鍵盤控制庫，可以用于捕獲鍵盤事件、模擬按鍵事件，支持Windows、Linux、macOS等操作系統。 PyUserInput：用于模擬用戶的輸入事件，如鍵盤按鍵、鼠標移動和點擊等。該庫提供了一種簡單的方式來自動化交互式軟件的行為，可以模擬實際用戶進行的操作，從而自動執行指定的任務。 **十四、手柄** pygame：是Python的游戲開發庫，支持手柄控制，可以用于控制手柄輸入事件，如按鍵、搖桿、扳機等。 pyvjoy：是Python的虛擬手柄控制庫，可以用于模擬手柄輸入事件，支持Windows操作系統。 **十五、控制外設** pyserial：是Python的串口通信庫，可以用于控制串口設備，如Arduino、樹莓派等。 RPi.GPIO：是Python的樹莓派GPIO控制庫，可以用于控制樹莓派的GPIO外設，如LED、電機、傳感器等。 Adafruit\_Python\_GPIO：是Python的GPIO控制庫，支持多種GPIO板卡，如樹莓派、BeagleBone等。 pyusb：是Python的USB控制庫，可以用于控制USB設備，如攝像頭、打印機、掃描儀等。 pybluez：是Python的藍牙控制庫，可以用于控制藍牙設備，如藍牙耳機、藍牙音響等。 **十六、郵箱** IMAPClient：一個Python第三方庫，用于連接和操作IMAP服務器，支持搜索、下載、刪除、移動郵件等操作。 pymailq：一個Python第三方庫，用于連接和操作SMTP服務器，支持郵件的發送、排隊、重試等操作。 poplib：Python標準庫，用于連接和操作POP3服務器，支持下載、刪除郵件等操作。 smtplib：Python標準庫，用于連接和操作SMTP服務器，支持發送郵件等操作。 yagmail：一個Python第三方庫，用于連接和操作SMTP服務器，支持發送郵件，使用簡單方便。 **十七、短信** twilio：一個Python第三方庫，用于發送和接收短信，支持多種短信服務提供商，如Twilio、Plivo等。 yunpian-sdk：一個Python第三方庫，用于發送和接收短信，支持云片網短信服務提供商。 qcloudsms\_py：一個Python第三方庫，用于發送短信，支持騰訊云短信服務提供商。 aliyun-python-sdk-dysmsapi：一個Python第三方庫，用于發送短信，支持阿里云短信服務提供商。