## 引言
Python 是一種極具可讀性和通用性的編程語言。Python 這個名字的靈感來自于英國喜劇團體 **Monty Python**,它的開發團隊有一個重要的基礎目標,就是使語言使用起來很有趣。Python 易于上手,并且是用相對直接的風格來編寫,對錯誤會提供即時反饋,對初學者而言是個很好的選擇。
Python 是一種多范式語言,也就是說,它支持多種編程風格,包括**腳本和面向對象**,這使得它適用于通用目的。隨著越來越多地在工業中,被諸如聯合太空聯盟(NASA 的主要飛機支持承包商)和工業光魔(VFX 和盧卡斯影業的動畫工作室)等組織使用,Python 為那些尋求額外編程語言的人提供了巨大的潛力 。
開發于 20 世紀 80 年代末并于 1991 年首次被發布,Python 的創始人是 Guido van Rossum ,而他現在仍然活躍在社區中。被認為是 ABC 編程語言的繼承者,Python 的第一版就已經包括異常處理,函數和帶繼承的類。當一個重要的被稱為 comp.lang.python 的 Python 新聞組在 1994 年形成時,Python 的用戶基礎不斷增長,這為 Python 成為開源開發中最受歡迎的編程語言之一鋪平了道路。
## 總體概述
在探討 Python 2 和 Python 3 之間的潛在可能性和關鍵的程序化差異之前,我們來看看最近的 Python 主要版本的背景。
### Python 2
Python 2 發布于 2000 年年底,意味著較之先前版本,這是一種更加清晰和更具包容性的語言開發過程。而先前版本的 Python 應用的是 PEP (Python 增強協議),這種技術規范能向 Python 社區成員提供信息或描述這種語言的新特性。
此外,Python 2 還包括了更多的程序性功能,包括能自動化地管理內存的循環檢測垃圾收集器,增加了對 Unicode 的支持以實現字符的標準化,并采用列表綜合的方式以在現有列表基礎上創建列表。 隨著 Python 2 的不斷發展,更多的功能被添加進來,包括將 Python 的類型和類在 Python 2.2 版本中統一為一層。
### Python 3
Python 3 被視為 Python 的未來,是目前正在開發中的語言版本。作為一項重大改革,Python 3 于 2008 年年末發布,以解決和修正以前語言版本的內在設計缺陷。Python 3 開發的重點是清理代碼庫并刪除冗余,清晰地表明只能用一種方式來執行給定的任務。
對 Python 3.0 的主要修改包括將 **print 語句更改為內置函數**,**改進整數分割的方式**,并對 **Unicode 提供更多的支持**。
起初,Python 3的采用很緩慢,因為該語言不能向后兼容 Python 2,這就需要人們決定該使用哪個版本的語言。此外,許多封裝庫庫只適用于 Python 2,但是由于 Python 3 背后的開發團隊重申了終止對 Python 2 的支持,促使更多的庫被移植到 Python 3 上來。從對 Python 3 提供支持的 Python 包的數量可以看出,Python 3 已得到越來越多的采用,在撰寫本文時,支持它的包就已包括了 339 個最受歡迎的 Python 包。
### Python 2.7
在 2008 年 Python 3.0 的發布之后,Python 2.7 于 2010 年 7 月 3 日發布,并計劃作為 2.x 版本的最后一版。發布 Python 2.7 的目的在于,通過提供一些測量兩者之間兼容性的措施,使 Python 2.x 的用戶更容易將功能移植到 Python 3 上。這種兼容性支持包括了 2.7 版本的增強模塊,如支持測試自動化的 unittest,用于解析命令行選項的 argparse,以及更方便的集合類。
Python 2.7 具有 Python 2 和 Python 3.0 之間的早期迭代版本的獨特位置,它因為對許多具有魯棒性的庫具有兼容性,對于程序員而言一直是非常流行的選擇。當我們今天討論 Python 2 時,我們通常指的是 Python 2.7 版本,因為它是最常用的版本。
然而,Python 2.7 被認為是一種遺留語言,且它的后續開發,包括現在最主要的 bug 修復,將在 2020 年完全停止。
## 主要差異
雖然 Python 2.7 和Python 3 有許多類似的功能,但它們不應該被認為是完全可互換的。雖然你可以在任一版本中編寫出優秀的代碼和有用的程序,但是值得了解的是,在代碼語法和處理方面兩者會有一些相當大的差異。
下面是一些例子,而且你應該記住,當你深入學習 Python 時,你可能會遇到更多的語法差異。
## Print
在 Python 2 中, print 被視為一個語句而不是一個函數,這是一個典型的容易弄混的地方,因為在 Python 中的許多操作都需要括號內的參數來執行。如果在 Python 2 中你想要你的控制臺輸出 ”Sammy the Shark is my favorite sea creature”,你應該寫下這樣的 print 語句:
> print "Sammy the Shark is my favorite sea creature"
在使用 Python 3 時,print()會被顯式地視為一個函數,因此要輸出上面相同的字符串,你可以使用這種非常簡單且易于使用的函數語法:
> print("Sammy the Shark is my favorite sea creature")
這種改變使得 Python 的語法更加一致,并且在不同的 print 函數之間進行切換更加容易。就方便性而言,print()語法也與 Python 2.7 向后兼容,因此您的 Python 3 print()函數可以在任一版本中運行。
## 整數的除法
在 Python 2 中,您鍵入的任何不帶小數的數字,將被視為整數的編程類型。雖然乍看起來這似乎是一個簡單的處理編程類型的方法,但有時候當你試圖除以整數以期望獲得一個帶小數位的答案(稱為浮點數),如:
> 5 / 2 = 2.5
然而,在 Python 2 中,整數是強類型的,并且不會變成帶小數位的浮點數,即使這樣做具有直觀上的意義。
當除法/符號的任一側的兩個數字是整數時,Python 2進行底除法,使得對于商x,返回的數字是小于或等于x的最大整數。這意味著當你寫下 5 / 2 來對這兩個數字相除時,Python 2.7 將返回最大的小于或等于 2.5 的整數,在這種情形下:
```
> a=5/2
>
> print a
> Output
>
> 2
```
為解決這個問題,你可以在 5.0 / 2.0 中添加小數位,以得到預期的答案 2.5。
在 Python 3 中,整數除法變得更直觀,如
```
> a=5/2
>
> print(a)
> Output
>
> 2.5
```
你也可以使用 5.0 / 2.0 返回 2.5,但是如果你想做底層劃分,你應該使用 “//” 這樣的 Python 3 語法,像這樣
```
> b=5//2
>
> print(b)
> Output
>
> 2
```
在 Python 3 中的這種修改使得整數除法更為直觀,并且它的特點是不能向后兼容 Python 2.7。
## 支持 Unicode
當編程語言處理字符串類型時,也就是一個字符序列,它們可以用幾種不同的方式來做,以便計算機將數字轉換為字母和其他符號。
Python 2 默認使用 ASCII 字母表,因此當您輸入“Hello,Sammy!”時, Python 2 將以 ASCII 格式處理字符串。被限定為在多種擴展形式上的數百個字符,用ASCII 進行字符編碼并不是一種非常靈活的方法,特別是使用非英語字符時。
要使用更通用和更強大的Unicode字符編碼,這種編碼支持超過128,000個跨越現今和歷史的腳本和符號集的字符,你必須輸入
> u“Hello,Sammy!”
前綴 u 代表 Unicode。
Python 3 默認使用 Unicode,這節省了程序員多余的開發時間,并且您可以輕松地在程序中直接鍵入和顯示更多的字符。因為 Unicode 支持更強大的語言字符多樣性以及 emoji 的顯示,所以將它作為默認字符編碼來使用,能確保全球的移動設備在您的開發項目中都能得到支持。
如果你希望你的 Python 3 代碼向后兼容 Python 2,你可以通過在你的字符串的前面保留 “u” 來實現。
## 后續發展
Python 3 和 Python 2 之間的最大區別不是語法上的,而是事實上 Python 2.7 將在 2020 年失去后續的支持,Python 3 將繼續開發更多的功能和修復更多的錯誤。
最近的發展包括格式化的字符串,類創建的簡單定制,和用一種更干凈的句法方式來處理矩陣乘法。
Python 3 的后續開發意味著,開發人員可以對問題被及時解決抱有信心,并且隨著時間的推移更多的功能將被添加進來,程序也會變得更加有效。
## 其他注意事項
作為一個在 Python 上開始的新手程序員,或作為一個有經驗的程序員開始接觸 Python 語言,你會考慮在語言學習中你希望實現什么。
如果你希望只是在沒有設定項目的情況下學習,你最可能考慮到 Python 3 將得到后續支持和開發,而 Python 2.7 不會。
但是,如果您計劃加入已有的項目,則你最有可能希望了解該團隊正在使用的 Python 版本,還有如果項目使用的軟件包支持不同版本,不同版本應該如何與舊版代碼庫進行交互,以及項目的實施細節。
如果你正開啟了一個項目,你會想,調查哪些包可以使用,以及這些包和哪個版本的 Python 是兼容的。如上所述,盡管早期版本的 Python 3與為 Python 2 版本構建的庫的兼容性較低,但是許多庫已移植到 Python 3,或致力于在未來四年這樣做。
## 結論
Python 是一種多用途的且良好的編程語言,無論你選擇使用 Python 2 還是 Python 3,你都能夠做出一些令人興奮的軟件項目。
雖然有幾個關鍵的區別,做一些調整以從 Python 3 跨越到 Python 2 并不是太困難,并且你經常會發現,Python 2.7 可以輕松地運行 Python 3 的代碼,尤其是當你剛起步的時候。
重要的是要記住,隨著越來越多的開發人員和團隊的注意力集中在 Python 3 上,這種語言將變得更加精細,并與程序員不斷變化的需求相一致,相較而言,對 Python 2.7 的支持將會越來越少。
- 前言
- 環境搭建
- pypi
- 打包
- Python 2 和 Python 3 的版本之間差別
- 項目
- 第一部分
- 第1章 基礎
- Python安裝
- python代碼文件類型
- python對象
- 核心數據類型
- 核心數據類型--整型和浮點型
- 核心數據類型--字符串
- str.format
- 核心數據類型--列表
- 核心數據類型--元組
- 核心數據類型--字典
- 核心數據類型--集合
- 核心數據類型--文件對象
- 調用bash
- 標準輸入輸出
- str-repr
- 字符編碼
- 迭代器和生成器
- 第2章 語句和語法
- 賦值語句
- if語句
- while語句
- for語句
- assert
- 第3章 函數
- 函數作用域
- 工廠函數
- 內置函數
- 遞歸
- 嵌套作用域和lambda
- 參數傳遞
- 函數式編程
- property可寫與可讀
- 第5章 模塊
- 模塊導入
- 模塊命名空間
- 相對導入和絕對導入
- 模塊重載
- 在模塊中隱藏數據
- 過渡性重載
- 第6章 類
- 面向對象還是面向過程?
- 構造函數 析構函數
- call
- 運算符重載
- str()
- 待定
- 即時生成屬性
- 多態
- 線程和進程
- thread模塊
- threading模塊
- threading線程鎖
- 糖果機
- multiprocessing
- 阻塞非阻塞同步異步
- 單線程和多線程對比
- 生產者消費者模型
- 第二部分
- 獲取系統資源信息
- 獲取進程所占的物理內存
- dmidecode獲取系統信息
- 網絡編程
- 網絡基礎
- python中的套接字
- socket模塊
- 第三部分 高級功能
- 閉包入門
- 閉包的應用
- 裝飾器入門
- 裝飾器應用
- 第四部分 項目實戰
- graphite
- 模塊
- collections
- datetime
- Enum
- faker
- fabric
- fileinput
- fire
- fnmatch
- getpass
- glob
- hashlib
- heapq
- json模塊
- log
- os
- Paramiko
- parser
- platform
- pyyaml
- Queue
- random
- re
- 特殊符號和字符
- re模塊
- shelves
- subprocess
- time
- urllib_urllib2_requests
- urllib urllib2
- requests
- 標準模塊ConfigParser
- 擴展模塊Mysqldb
- 擴展模塊dns
- 擴展模塊request
- uuid
- cacheout 緩存庫
- delorean 時間
- 附錄
- 內置函數
- python實現各種排序算法
- 常見報錯
- pymongo
- pyrocksdb
- 常用
- ERROR