<del>當獲取線程鎖時,此線程獨占CPU資源
鎖主要用來解決資源競爭問題。
### Lock鎖原語對象
下面的例子,數字順序變亂是其次;但如果,多個線程同時操作全局變量num會造成最終的結果小于10000。
同時生成10000個線程,線程生成后,運行瞬間結束,所以生成的數字順序是正常的, 顯示結果也是正常的。
當主線程還在生成下一個線程時,上一個子線程就已經結束了,所以不會有資源競爭。
```python
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
from threading import Thread, Lock
from time import sleep
num = 0
def add():
global num
num += 1
print num
lock = Lock()
for i in range(10000):
add_thread = Thread(target=add, args=())
add_thread.start()
```
在線程中延遲了1秒,當主線程還在生成下一個線程時,上一個子線程還沒結束了,生成線程的速度遠快于線程結束的速度,造成資源競爭,數字順序變亂,結果不正常。
```python
from threading import Thread, Lock
from time import sleep
num = 0
def add():
global num
sleep(1)
num += 1
print num
for i in range(10000):
add_thread = Thread(target=add, args=())
add_thread.start()
```
---
如果想解決上面的問題,可以在對全局變量進行造作時加鎖。
實際上,這種做法只能避免資源競爭,但是按順序輸出無法保證
```python
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
from threading import Thread, Lock
from time import sleep
num = 0
def add():
global num
sleep(1)
# 加鎖后,只有一個線程能獲得鎖,所以操作變量后立即釋放鎖
lock.acquire()
num += 1
lock.release()
print num
# 生成鎖
lock = Lock()
for i in range(10000):
add_thread = Thread(target=add, args=())
add_thread.start()
```
---
### 遞歸鎖RLock
使單一線程可以獲得已持有的鎖。
產生死鎖
說明:
```python
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
from threading import Thread, Lock
from time import sleep
num = 0
num2 = 0
def add():
global num, num2
sleep(1)
# 獲得一把鎖
lock.acquire()
num += 1
# 等待自己的上一把鎖釋放,可是自己一直沒有釋放。
lock.acquire()
num2 += 1
lock.release()
lock.acquire()
print (num,num2)
# 生成鎖
lock = Lock()
for i in range(10000):
add_thread = Thread(target=add, args=())
add_thread.start()
```
使用RLcok解決死鎖問題, RLock使單一線程能夠再次獲取自己的鎖
```python
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
from threading import Thread, RLock
from time import sleep
num = 0
num2 = 0
def add():
global num, num2
sleep(1)
# 獲得一把鎖
lock.acquire()
num += 1
# 獲得一把鎖
lock.acquire()
num2 += 1
# 釋放兩次
lock.release()
lock.release()
print num,num2
# 生成鎖
lock = RLock()
for i in range(10000):
add_thread = Thread(target=add, args=())
add_thread.start()
```
### 使用上下文管理器
使用上下文管理器,可以簡化代碼。進入該套件之前,上下文管理器會調用acquire()方法,并在完成后調用release()方法。
~~~
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
#python2
from threading import Thread, RLock
from time import sleep
num = 0
num2 = 0
def add():
global num, num2
sleep(1)
# 獲得一把鎖
with lock:
num += 1
# 獲得一把鎖
with lock:
num2 += 1
print num,num2
# 生成鎖
lock = RLock()
for i in range(10000):
add_thread = Thread(target=add, args=())
add_thread.start()
~~~
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