## 概括
字典是python中唯一的**映射類型**,采用鍵值對(key-value)的形式存儲數據。python對key進行哈希函數運算,根據計算的結果決定value的存儲地址,所以字典是無序存儲的,且key必須是可哈希的。可哈希表示key必須是不可變類型。
**字典 has_key已死 in永生**
字典在其他編程語言中又稱作**關聯數組**或者**散列表**
通過key實現元素訪問和修改,無序的,可變類型的容器,支持異構和嵌套
## 創建字典
```python
dic = {}
dic = dict()
dict((['a',1],['b',2]))
dict(a=1, b=2)
ddict = {}.fromkeys((‘x’,’y’), 100)
```
## 字典中的方法
### 創建字典
~~~
D.copy() -> a shallow copy of D 深度復制
D.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v. v defaults to None.
~~~
舉例說明
```python
D.fromkeys('hiyang',2)
{'a': 2, 'g': 2, 'i': 2, 'h': 2, 'n': 2, 'y': 2}
```
### 獲取鍵的值
```python
D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.
```
### 更新字典
```python
D.update(D1) # 如果鍵存在,則更新值;鍵不存在,新建鍵值對
D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D
```
### 判斷key是否在字典中
```python
D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False
```
### 可用于迭代
```python
D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples 返回列表
D.keys() -> list of D's keys
D.values() -> list of D's values
D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D 返回dictionary-itemiterator
D.iterkeys() -> an iterator over the keys of D
D.itervalues() -> an iterator over the values of D
```
### 彈出元素
```python
D.clear() -> None. 清除字典的item
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value. 根據key進行彈出
D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a 2-tuple; but raise KeyError if D is empty. 隨機彈出key-value
```
>[info] popitem隨機彈出key-value
### 注意事項
使用D.get()避免missing-key錯誤
使用字典作為記錄,使用鍵進行索引實際上是一種搜索操作
## 字典視圖
在 python 3.0 中,字典的keys/values/items返回的是**視圖對象**,在python 2.6 中返回的是列表,視圖對象是可迭代的,這就意味著每次產生一個結果項,而不是在內存中立即產生結果列表。
除了可迭代,字典視圖還保持了字典**最初的順序**,反應了字典未來的修改,并且能夠**支持集合操作**。
### 字典視圖和幾何
與python2不同,keys方法返回的python3的視圖對象類似于集合,支持**交集并集**等常見操作,value視圖不是這樣,因為值不可hash,items也像是集合。
### 排序字典的鍵
Python3字典大小比較不再有效
- 前言
- 環境搭建
- pypi
- 打包
- Python 2 和 Python 3 的版本之間差別
- 項目
- 第一部分
- 第1章 基礎
- Python安裝
- python代碼文件類型
- python對象
- 核心數據類型
- 核心數據類型--整型和浮點型
- 核心數據類型--字符串
- str.format
- 核心數據類型--列表
- 核心數據類型--元組
- 核心數據類型--字典
- 核心數據類型--集合
- 核心數據類型--文件對象
- 調用bash
- 標準輸入輸出
- str-repr
- 字符編碼
- 迭代器和生成器
- 第2章 語句和語法
- 賦值語句
- if語句
- while語句
- for語句
- assert
- 第3章 函數
- 函數作用域
- 工廠函數
- 內置函數
- 遞歸
- 嵌套作用域和lambda
- 參數傳遞
- 函數式編程
- property可寫與可讀
- 第5章 模塊
- 模塊導入
- 模塊命名空間
- 相對導入和絕對導入
- 模塊重載
- 在模塊中隱藏數據
- 過渡性重載
- 第6章 類
- 面向對象還是面向過程?
- 構造函數 析構函數
- call
- 運算符重載
- str()
- 待定
- 即時生成屬性
- 多態
- 線程和進程
- thread模塊
- threading模塊
- threading線程鎖
- 糖果機
- multiprocessing
- 阻塞非阻塞同步異步
- 單線程和多線程對比
- 生產者消費者模型
- 第二部分
- 獲取系統資源信息
- 獲取進程所占的物理內存
- dmidecode獲取系統信息
- 網絡編程
- 網絡基礎
- python中的套接字
- socket模塊
- 第三部分 高級功能
- 閉包入門
- 閉包的應用
- 裝飾器入門
- 裝飾器應用
- 第四部分 項目實戰
- graphite
- 模塊
- collections
- datetime
- Enum
- faker
- fabric
- fileinput
- fire
- fnmatch
- getpass
- glob
- hashlib
- heapq
- json模塊
- log
- os
- Paramiko
- parser
- platform
- pyyaml
- Queue
- random
- re
- 特殊符號和字符
- re模塊
- shelves
- subprocess
- time
- urllib_urllib2_requests
- urllib urllib2
- requests
- 標準模塊ConfigParser
- 擴展模塊Mysqldb
- 擴展模塊dns
- 擴展模塊request
- uuid
- cacheout 緩存庫
- delorean 時間
- 附錄
- 內置函數
- python實現各種排序算法
- 常見報錯
- pymongo
- pyrocksdb
- 常用
- ERROR