來自[數據庫](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93) [TOC=1,3] ## 數據庫 數據庫，簡單來說可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作[1]。 數據庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。 ## 數據庫管理系統 數據庫管理系統（英語：Database Management System，簡稱DBMS）是為管理數據庫而設計的電腦軟件系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。數據庫管理系統可以依據它所支持的數據庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的電腦類型來作分類，例如服務器群集、移動電話；或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。 ## 類型 ### 關系數據庫 * MySQL * MariaDB（MySQL的代替品[2]，英文維基百科從MySQL轉向MariaDB[3]） * Percona Server（MySQL的代替品[4] · [5]） * PostgreSQL * Microsoft Access * Microsoft SQL Server * Google Fusion Tables * FileMaker * Oracle數據庫 * Sybase * dBASE * Clipper * FoxPro * foshub 幾乎所有的數據庫管理系統都配備了一個開放式數據庫連接（ODBC）驅動程序，令各個數據庫之間得以互相集成。 ### 非關系型數據庫（NoSQL） * BigTable（Google） * Cassandra * MongoDB * CouchDB ### 鍵值（key-value）數據庫 * Apache Cassandra（為Facebook所使用[6]）：高度可擴展[7] * Dynamo * LevelDB（Google） ## 數據庫模型 在軟件工程中，數據模型是定義數據如何輸入和與輸出的一種模型。其主要作用是為信息系統提供數據的定義和格式。數據模型是數據庫系統的核心和基礎，現有的數據庫系統都是基于某種數據模型而創建起來的。 ### 要求 1. 比較直觀地模擬現實世界 2. 容易為人理解 3. 便于計算機實現[1] ### 三要素 1. 數據結構：儲存在數據庫中對象類型的集合，作用是描述數據庫組成對象以及對象之間的聯系。 2. 數據操作：指對數據庫中各種對象實例允許執行的操作的集合，包括操作及其相關的操作規則。 3. 數據完整性約束條件：指在給定的數據模型中，數據及其聯系所遵守的一組通用的完整性規則，它能保證數據的正確性和一致性。[1] ### 分類 * 對象模型 * 層次模型（輕量級數據訪問協議） * 網狀模型（大型數據儲存） * 關系模型 * 面向對象模型 * 半結構化模型 * 平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel) ## 架構 數據庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。 1. 內層：最接近實際存儲體，亦即有關數據的實際存儲方式。 2. 外層：最接近用戶，即有關個別用戶觀看數據的方式。 3. 概念層：介于兩者之間的間接層。[8] ## 數據庫索引 數據索引的觀念由來已久，像是一本書前面幾頁都有目錄，目錄也算是索引的一種，只是它的分類較廣，例如車牌、身份證字號、條碼等，都是一個索引的號碼，當我們看到號碼時，可以從號碼中看出其中的端倪，若是要找的人、車或物品，也只要提供相關的號碼，即可迅速查到正確的人事物。 另外，索引跟字段有著相應的關系，索引即是由字段而來，其中字段有所謂的關鍵字段（Key Field），該字段具有唯一性，即其值不可重復，且不可為"空值（null）"。例如：在合并數據時，索引便是扮演欲附加字段數據之指向性用途的角色。故此索引為不可重復性且不可為空。 ## 數據庫操作:事務 事務（transaction）是用戶定義的一個數據庫操作序列，這些操作要么全做，要么全不做，是一個不可分區的工作單位。 事務的ACID特性： 1. 基元性（atomicity） 2. 一致性（consistency） 3. 隔離性（isolation） 4. 持續性（durability） 事務的并發性是指多個事務的并行操作輪流交叉運行，事務的并發可能會訪問和存儲不正確的數據，破壞交易的隔離性和數據庫的一致性。