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                [數據中設計中的范式與反范式](http://www.cnblogs.com/nixi8/p/4514144.html) [TOC=1,3] > 設計關系數據庫時,遵從不同的規范要求,設計出合理的關系型數據庫,這些不同的規范要求被稱為不同的范式,各種范式呈遞次規范,越高的范式數據庫冗余越小。但是有些時候一昧的追求范式減少冗余,反而會降低數據讀寫的效率,這個時候就要反范式,利用空間來換時間。 目前關系數據庫有六種范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又稱完美范式)。滿足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基礎上進一步滿足更多規范要求的稱為第二范式(2NF),其余范式以次類推。一般說來,數據庫只需滿足第三范式(3NF)就行了。 ## 三范式 * 第一范式(1NF) 即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只要數據庫是關系型數據庫(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server),就自動的滿足1NF。 ![](http://images0.cnblogs.com/blog2015/487276/201505/191116512605114.png) > 關系型數據庫: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server > 非關系型數據庫: (特點: 面向對象或者集合) > NoSql數據庫: MongoDB/redis(特點是面向文檔) * 第二范式(2NF) 第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基礎上建立起來的,即滿足第二范式(2NF)必須先滿足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求數據庫表中的每個實例或行必須可以被惟一地區分。**為實現區分通常需要我們設計一個主鍵來實現(這里的主鍵不包含業務邏輯)** * 第三范式(3NF) 滿足第三范式(3NF)必須先滿足第二范式(2NF)。簡而言之,第三范式(3NF)要求一個數據庫表中不包含已在其它表中已包含的非主鍵字段。就是說,表的信息,如果能夠被推導出來,就不應該單獨的設計一個字段來存放(能盡量外鍵join就用外鍵join)。很多時候,我們為了滿足第三范式往往會把一張表分成多張表 ![](http://images0.cnblogs.com/blog2015/487276/201505/191122260571263.png) ## 反三范式 沒有冗余的數據庫未必是最好的數據庫,有時為了提高運行效率,就必須降低范式標準,適當保留冗余數據。具體做法是: 在概念數據模型設計時遵守第三范式,降低范式標準的工作放到物理數據模型設計時考慮。降低范式就是增加字段,減少了查詢時的關聯,提高查詢效率,因為在數據庫的操作中查詢的比例要遠遠大于DML的比例。但是反范式化一定要適度,并且在原本已滿足三范式的基礎上再做調整的。 -------------------------END-------------------------? 絕大多數博文都是從自己筆記里面整理出來的,盡可能多發專題類的系列博文,也盡可能做到排版整潔,便于查閱。秉持著互聯網的開放分享,平等協作的精神,本人會一直不斷的更新下去。另外,感謝您指出博文的不足之處,或者對其中有疑問之處可以在評論中留言,也可以加個QQ進一步交流:822010893(請注明博客園)
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