# 路透社新聞主題分類（reuters）
數據集來源于路透社的 11,228 條新聞文本，總共分為 46 個主題。與 IMDB 數據集一樣，每條新聞都被編碼為一個詞索引的序列（相同的約定）。
## 用法：
~~~
from AADeepLearning.datasets import reuters
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = reuters.load_data(path="reuters.npz",
num_words=None,
skip_top=0,
maxlen=None,
test_split=0.2,
seed=113,
start_char=1,
oov_char=2,
index_from=3)
~~~
* **返回：**一個字典，其中鍵是單詞（字符串），值是索引（整數）。 例如，`word_index["giraffe"]`可能會返回`1234`。
* **參數：**
* **path**: 如果在本地沒有索引文件 (at`'~/.aadeeplearning/datasets/' + path`), 它將被下載到該目錄。
- 序言
- 安裝
- 快速體驗
- 配置
- 層（layer）
- 展平（flatten）
- 全連接（fully connected）
- 卷積（convolutional）
- 池化（pooling）
- 標準化（batch normalization）
- 失活（dropout）
- 循環（RNN）
- 長短期記憶（LSTM）
- 激活函數（activation）
- relu
- sigmoid
- tanh
- 損失（loss）
- 交叉熵損失（softmax）
- 折頁損失（SVM或Hinge）
- 優化器（optimizer）
- 帶動量學習率自適應（adam）
- 動量（momentum）
- 學習率自適應（rmsprop）
- 隨機梯度下降（sgd）
- 模型（model）
- 保存（save）
- 載入（reload）
- 繼續訓練（continue train）
- 數據集（datasets）
- 手寫數字（mnist）
- 時尚物品（Fashion-MNIST）
- 10種物體分類（cifar10）
- 100種物體分類（cifar100）
- 電影評論情感分類（imdb）
- 路透社新聞主題分類（reuters）
- 可視化（visualization）
- 損失曲線（loss）
- 準確率曲線（accuracy）