# 序列化語義 # 序列化語義 ## 最佳實踐 ### 保存模型的推薦方法 這主要有兩種方法序列化和恢復模型。 第一種（推薦）只保存和加載模型參數： ``` torch.save(the_model.state_dict(), PATH) ``` 然后： ``` the_model = TheModelClass(*args, **kwargs) the_model.load_state_dict(torch.load(PATH)) ``` 第二種保存和加載整個模型： ``` torch.save(the_model, PATH) ``` 然后： ``` the_model = torch.load(PATH) ``` 然而，在這種情況下，序列化的數據被綁定到特定的類和固定的目錄結構，所以當在其他項目中使用時，或者在一些嚴重的重構器之后它可能會以各種方式break。