# torch.Storage # torch.Storage 一個`torch.Storage`是一個單一數據類型的連續一維數組。 每個`torch.Tensor`都有一個對應的、相同數據類型的存儲。 ``` class torch.FloatStorage ``` #### byte() 將此存儲轉為byte類型 #### char() 將此存儲轉為char類型 #### clone() 返回此存儲的一個副本 #### copy\_() #### cpu() 如果當前此存儲不在CPU上，則返回一個它的CPU副本 #### cuda(*device=None, async=False*) 返回此對象在CUDA內存中的一個副本。 如果此對象已在CUDA內存中且在正確的設備上，那么不會執行復制操作，直接返回原對象。 **參數：** - **device** (*<a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">int</a>*) - 目標GPU的id。默認值是當前設備。 - **async** (*<a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">bool</a>*) -如果值為True，且源在鎖定內存中，則副本相對于宿主是異步的。否則此參數不起效果。 #### data\_ptr() #### double() 將此存儲轉為double類型 #### element\_size() #### fill\_() #### float() 將此存儲轉為float類型 #### from\_buffer() #### half() 將此存儲轉為half類型 #### int() 將此存儲轉為int類型 #### is\_cuda = *False* #### is\_pinned() #### is\_shared() #### is\_sparse = *False* #### long() 將此存儲轉為long類型 #### new() #### pin\_memory() 如果此存儲當前未被鎖定，則將它復制到鎖定內存中。 #### resize\_() #### share*memory*() 將此存儲移動到共享內存中。 對于已經在共享內存中的存儲或者CUDA存儲，這是一條空指令，它們不需要移動就能在進程間共享。共享內存中的存儲不能改變大小。 返回：self #### short() 將此存儲轉為short類型 #### size() #### tolist() 返回一個包含此存儲中元素的列表 #### type(*new\_type=None, async=False*) 將此對象轉為指定類型。 如果已經是正確類型，不會執行復制操作，直接返回原對象。 **參數：** - **new\_type** (*<a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">type</a> or <a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">string</a>*) -需要轉成的類型 - **async** (*<a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">bool</a>*) -如果值為True，且源在鎖定內存中而目標在GPU中——或正好相反，則復制操作相對于宿主異步執行。否則此參數不起效果。