# torchvision.utils # torchvision.utils ## torchvision.utils.make\_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale\_each=False) 猜測，用來做 `雪碧圖的`（`sprite image`）。 給定 `4D mini-batch Tensor`， 形狀為 `(B x C x H x W)`,或者一個`a list of image`，做成一個`size`為`(B / nrow, nrow)`的雪碧圖。 - normalize=True ，會將圖片的像素值歸一化處理 - 如果 range=(min, max)， min和max是數字，那么`min`，`max`用來規范化`image` - scale\_each=True ，每個圖片獨立規范化，而不是根據所有圖片的像素最大最小值來規范化 [Example usage is given in this notebook](https://gist.github.com/anonymous/bf16430f7750c023141c562f3e9f2a91) ## torchvision.utils.save\_image(tensor, filename, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale\_each=False) 將給定的`Tensor`保存成image文件。如果給定的是`mini-batch tensor`，那就用`make-grid`做成雪碧圖，再保存。