## 悲觀鎖與樂觀鎖
在日常的開發中,悲觀鎖和樂觀鎖應該是見得最多,用得最多的鎖,比如最常見的`synchronized`和`ReentrantLock`是悲觀鎖,并發包中的原子類和ConcurrentHashMap則用了樂觀鎖。鎖的實現并不復雜,關鍵是搞懂這兩種鎖的思想,這樣才能在合適的地方使用合適的鎖。
### **使用場景**
在**讀多寫少的場景**下,更新時很少發生沖突,**使用樂觀鎖**,減少了上鎖和釋放鎖的開銷,可以有效地提升系統的性能。
相反,在**寫多讀少的場景**下,如果使用樂觀鎖會導致更新時經常產生沖突,然后線程會循環重試,這樣會增大CPU的消耗。在這種情況下,**建議可以使用悲觀鎖**。
## 參考資料
作者:java技術愛好者
鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/320494119
來源:知乎
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- 前言
- 第一部分 計算機網絡與操作系統
- 大量的 TIME_WAIT 狀態 TCP 連接,對業務有什么影響?怎么處理?
- 性能占用
- 第二部分 Java基礎
- 2-1 JVM
- JVM整體結構
- 方法區
- JVM的生命周期
- 堆對象結構
- 垃圾回收
- 調優案例
- 類加載機制
- 執行引擎
- 類文件結構
- 2-2 多線程
- 線程狀態
- 鎖與阻塞
- 悲觀鎖與樂觀鎖
- 阻塞隊列
- ConcurrentHashMap
- 線程池
- 線程框架
- 徹底搞懂AQS
- 2-3 Spring框架基礎
- Spring注解
- Spring IoC 和 AOP 的理解
- Spring工作原理
- 2-4 集合框架
- 死磕HashMap
- 第三部分 高級編程
- Socket與NIO
- 緩沖區
- Bybuffer
- BIO、NIO、AIO
- Netty的工作原理
- Netty高性能原因
- Rabbitmq
- mq消息可靠性是怎么保障的?
- 認證授權
- 第四部分 數據存儲
- 第1章 mysql篇
- MySQL主從一致性
- Mysql的數據組織方式
- Mysql性能優化
- 數據庫中的樂觀鎖與悲觀鎖
- 深度分頁
- 從一條SQL語句看Mysql的工作流程
- 第2章 Redis
- Redis緩存
- redis key過期策略
- 數據持久化
- 基于Redis分布式鎖的實現
- Redis高可用
- 第3章 Elasticsearch
- 全文查詢為什么快
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- 第五部分 數據結構與算法
- 常見算法題
- 基于數組實現的一個隊列
- 第六部分 真實面試案例
- 初級開發面試材料
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- 現場編碼
- 第七部分 面試官角度
- 第八部分 計算機基礎
- 第九部分 微服務
- OpenFeign工作原理