# **概覽（Overview）** <br /> ## **Prometheus 是什么** Prometheus 起初是 [SoundCloud](https://soundcloud.com/) 創建的一個開源系統監控報警工具。自其 2012 年開創以來，眾多公司、組織都采用了 Prometheus，該項目也有一個非常活躍的開發者和用戶[社區](https://prometheus.io/community)。現在 Prometheus 是一個獨立的開源項目，獨立于任何一個公司。為了強調這一點，同時使得該項目的治理更清楚，Prometheus 于 2016 年加入了 [CNCF](https://cncf.io/)，成為了繼 Kubernetes 之后的第二個托管項目。 可以通過查看 [media](https://prometheus.io/docs/introduction/media/) 來獲取更詳細的 Prometheus 概覽。 ## **特性（Features）** Prometheus 的主要特性包括： * 通過指標名（metric name）和 KV 結構，使用時序數據（time series data）表達的多維度[數據模型](https://prometheus.io/docs/concepts/data_model/) * PromQL，一種靈活的[查詢語言](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/)，能夠更好的利用維度 * 對分布式存儲沒有依賴；單服務器節點即可自治 * 通過使用基于 HTTP 的拉模式 (pull model) 進行時序數據采集 * 通過中間網關 ( gateway) 以支持[推送時序數據](https://prometheus.io/docs/instrumenting/pushing/) * 通過服務發現或靜態配置，發現監控目標（targets） * 支持多圖和儀表盤模式 ## **組件（Components）** Prometheus 生態由多組件構成，其中大部分都是可選配置： * 主要的 [Promethues server](https://github.com/prometheus/prometheus)：抓取和存儲時序數據 * [客戶端 libraries](https://prometheus.io/docs/instrumenting/clientlibs/)：裝置在應用端以采樣(instrumenting)應用程序代碼 * [push gateway](https://github.com/prometheus/pushgateway)：能夠支持短時任務 * 特別的 [exporters](https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/) 給各類服務，比如 HAProxy、StatsD、Graphite 等。 * [alertmanager](https://github.com/prometheus/alertmanager)：用來處理報警 * 各式支持工具 ## **架構（Architecture）** 下圖闡述了 Prometheus 及其生態組件的架構：  Prometheus 采樣數據有兩種方式，一種是直接采樣儀表化任務（instrumenting job），另一種通過中介 push gateway 來采樣短時任務。Prometheus 在本地存儲所有采樣的樣本，同時基于這些數據，執行規則（rules）用以從已存數據上聚合、記錄新的時序數據，或用以發送報警。[Grafana](https://grafana.com/) 或其他的 API consumers 可以可視化這些收集的數據。 ## **適合的場景（When does it fit?）** Prometheus 適合記錄純粹的數值時序（purely numeric time series）。它既適用于以機器為中心的監控，也適用于高度動態的面向服務的體系結構（SOA）的監控。在微服務的世界里，它對多維數據收集、查詢的支持具有特殊優勢。 Prometheus 為可靠性而設計，在停機時也可以通過它快速診斷問題。每個Prometheus server 都是獨立的，不依賴網絡存儲（network storage）或其他遠程服務（remote services）。當你的基礎設施其他部分宕掉時你依然可以依賴它，并且你也不需配置大量的基礎設施來使用它。 ## **不適合的場景** Promtheus 是準確可靠的，即使在故障情況下，你也可以查看系統可用的統計信息。如果你需要 100% 的準確，比如每一筆訂單請求。Prometheus 并不是一個好的選擇，因為收集到的數據可能不夠詳細和完整。在這個示例下，你最好使用其他系統來收集和分析交易數據，此時 Prometheus 負責監控的其余部分。