# **Jobs and Instances** 在 Prometheus 術語中，一個您可以抓取的 endpoint 被稱為一個 instance，通常對應到一個單獨的進程。一組同樣目的的 instance 的集合，進程因擴展性或可靠性而被復制的叫做一個 Job。 例如，具有四個實例的 API server job： * job: `api-server` * instance 1: `1.2.3.4:5670` * instance 2: `1.2.3.4:5671` * instance 3: `1.2.3.3:5677` * instance 3: `1.2.3.3:5678` ## 自動生成標簽和時序 當 Prometheus 抓取一個 target 時，它會自動在抓取的時序上附加一些標簽，用以識別被抓取的 target： * `job`：target 所屬的已配置的 job 名稱。 * `instance`：target 被抓取的 URL 的 `host:port` 部分。 如果在抓取的數據中已經存在這些標簽，則行為取決于 `honor_labels` 配置選項。參考[抓取配置文檔](https://prometheus.io/docs/operating/configuration/#%3Cscrape_config%3E)以獲得更多信息。 對于每一個實例抓取，Prometheus 按照以下時序存儲樣本： * `up{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}`。如果實例健康，則值為 `1`，也就是可訪問，如果抓取失敗則值為 `0`。 * `scrape_duration_seconds{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}`：抓取持續時間。 * `scrape_samples_post_metric_relabeling{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}`: metric relabel 生效后剩余的樣本數。 * `scrape_samples_scraped{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}`: target 暴露的樣本數量。 * `scrape_series_added{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}`: 在一次抓取中新時序的大約數量。v2.10 新增。 該 `up` 時序對于實例可用性監控很有用。