# **USE FILE-BASED SERVICE DISCOVERY TO DISCOVER SCRAPE TARGETS** Prometheus提供了多種[服務發現選項](https://github.com/prometheus/prometheus/tree/master/discovery)來發現抓取目標，包括[Kubernetes](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#%3Ckubernetes_sd_config)，[Consul](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#%3Cconsul_sd_config)等。如果您需要使用當前不支持的服務發現系統，Prometheus[基于文件的服務發現](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#%3Cfile_sd_config)機制可能會最好地滿足您的用例，該機制使你能夠在JSON文件中列出抓取目標（以及這些目標相關的元數據）。 該指南中，我們將會 * 在本地安裝、運行一個Prometheus [Node Exporter](https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter) * 創建一個`targets.json`文件，用以為Node Exporter指定主機和端口信息。 * 安裝并運行Prometheus實例，該實例配置使用targets.json文件來發現Node exporter。 ## **安裝運行Node Exporter** 查看`使用Node Exporter來監控Linux宿主機metrics`指南的[這部分](https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter#installing-and-running-the-node-exporter)。該Node Exporter運行在9100端口。通過請求確認該Node Exporter確實在暴露metrics： ~~~ curl http://localhost:9100/metrics ~~~ metrics看上去像這樣： ~~~ # HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations. # TYPE go_gc_duration_seconds summary go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0 go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0 go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0 ... ~~~ ## **安裝、配置、運行Prometheus** 下載、解壓、安裝Prometheus。 解壓的目錄里包含配置文件`prometheus.yml`。替換配置文件中相同的部分如下： ~~~ scrape_configs: - job_name: 'node' file_sd_configs: - files: - 'targets.json' ~~~ 該配置文件指定了一個名稱為`node`的job，該job從targets.json文件中檢索Node Exporter實例的主機和端口信息。 現在創建一個targets.json文件，同時添加內容如下： ~~~ [ { "labels": { "job": "node" }, "targets": [ "localhost:9100" ] } ] ~~~ 該配置指定了一個名稱為`node`的job，其target為：`localhost:9100`。 現在你可以開啟Prometheus： ~~~ ./prometheus ~~~ 如果Prometheus啟動成功，你能夠看到一行日志如下： ~~~ level=info ts=2018-08-13T20:39:24.905651509Z caller=main.go:500 msg="Server is ready to receive web requests." ~~~ ## **探索服務發現的metrics**