**高并發架構概念相關** >* QPS： 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域指每秒響應請求數； >* 并發數：是指系統同時處理的請求數量，不等于QPS >* 吞吐量：單位時間內處理的請求數量（通常由QPS與并發數決定） >* PV：綜合瀏覽量，一個訪客在24小時內訪問的頁面數量，同一個人訪問同一個頁面只記一個PV >* UV：獨立訪客，一定時間范圍內相同訪客多次訪問網站，只計算為1個獨立訪客 >* 響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間。 > * 帶寬：計算帶寬大小需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小 >> * 日網站帶寬 = PV / 統計時間（換算到秒）* 平均頁面大小（單位KB）* 8 >> * 峰值每秒請求數（QPS）= (總PV數 * 80%) / （6小時秒數 * 20% ） >> * 80% 的訪問量集中在20%的時間 > **QPS 達到100** >>假設關系型數據庫的每次請求在0.01秒完成 >>假設單頁面只有一個SQL查詢，那么100QPS意味著1秒鐘完成100次請求，不能保證數據庫查詢能完成100次 >>增加 數據庫緩存層、數據庫的負載均衡 > **QPS 達到 800** >> 假設使用百兆帶寬，意味著網站出口的實際帶寬是8M左右 >>假設每個請求10k，在這個并發條件下，百兆帶寬已經吃完 >>增加 CDN 加速、負載均衡 >**QPS達到1000** >>假設使用MemCache緩存數據庫查詢數據，每個頁面對MemCache的請求遠大于直接對DB的請求 >>MemCache的悲觀并發數在2W左右，但有可能在之前內網帶寬已經吃光，表現不穩定 >>增加 靜態HTML緩存 >**QPS達到2000** >>這個級別下，文件系統訪問鎖都成了災難 >>做業務分離，分布式存儲