本文是個人在"機器學習"領域入坑過程中的學習筆記。 ## 我是否適合進入"機器學習"這個領域？ * 感興趣或者覺得好玩才來搞，否則肯定無法堅持，無需入坑浪費時間。 * 需要大量的**非碎片化**時間。 * 需要長時間的學習積累、理解和運用。 ## 學習路徑 * 建立宏觀概念：了解ML到底是什么？能解決什么問題？應該學什么？ * 學習速成課程：Google的ML速成課程 * 理解透一本書：比如周志華的《機器學習》，Hulu的《百面機器學習》 * 實踐一套類庫，比如"TensorFlow"，比如"SKLearn"，對算法進行實踐。 * 編程技術：Python3，關于機器學習的各種基礎類庫，pandas，numpy，可以用到的時候學，也可以沒事的時候練練代碼。 * 數學知識：學習過程中逐漸積累數學知識。公式不求能推導，但是要能理解。